{"id":970,"date":"2021-09-28T13:29:43","date_gmt":"2021-09-28T13:29:43","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=970"},"modified":"2021-09-28T13:29:47","modified_gmt":"2021-09-28T13:29:47","slug":"teorema-bayes-probabilidad-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/teorema-bayes-probabilidad-covid-19\/","title":{"rendered":"El teorema de Bayes y la probabilidad de que, efectivamente, tengas o hayas tenido Covid-19"},"content":{"rendered":"\n<p>Si tuvieras un resultado positivo en una <strong>prueba de ant\u00edgenos de Covid-19<\/strong> cuya eficiencia es del 70% aproximadamente, <strong>\u00bfqu\u00e9 probabilidad tendr\u00edas de ser un falso positivo? <\/strong>La respuesta no es tan inmediata como parece, y mediante el <strong>teorema de Bayes <\/strong>enseguida te explicamos el porqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de no ser tan precisas como las PCR, uno de los retos que tienen por superar las pruebas r\u00e1pidas son los <strong>falsos positivos<\/strong> y los <strong>falsos negativos<\/strong>. Esto es, respectivamente, que la prueba diga que tenemos Covid-19 cuando no es as\u00ed, y que diga que no tenemos cuando s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, como lo descubri\u00f3 el cl\u00e9rigo y matem\u00e1tico Thomas Bayes en el siglo XVIII, hay una anomal\u00eda matem\u00e1tica que no deja ver el panorama completo sobre este tipo de estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es el teorema de Bayes?<\/h2>\n\n\n\n<p>El teorema de Bayes es un <strong>procedimiento matem\u00e1tico<\/strong> que sirve para obtener <strong>probabilidades condicionales de un suceso<\/strong> o hecho concreto, <strong>con base en informaci\u00f3n probada al respecto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Es decir: entre m\u00e1s datos tengamos sobre un suceso determinado, m\u00e1s cerca estaremos de conocer la probabilidad de que \u00e9ste suceda.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, el <strong>teorema de Bayes da respuesta a cuestiones de tres tipos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Causal<\/strong>: \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que un acontecimiento sea la causa de otro?<\/li><li><strong>Predictiva<\/strong>: \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que ocurra un acontecimiento?<\/li><li><strong>De diagn\u00f3stico<\/strong>: \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que un acontecimiento est\u00e9 pasando ahora?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>En las situaciones causales y predictivas existe evidencia de los porqu\u00e9s, pero no de las consecuencias. Por el contrario, en las situaciones de diagn\u00f3stico hay evidencia de las consecuencias, pero no de los porqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/como-se-desarrollo-en-8-meses-la-vacuna-contra-el-covid-19\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&lt;&lt; \u00bfC\u00f3mo se desarroll\u00f3 en 8 meses la vacuna contra la Covid-19? >><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo ayuda el teorema de Bayes en la identificaci\u00f3n de Covid-19?<\/h2>\n\n\n\n<p>En el contexto actual de la pandemia por Covid-19, el <strong>teorema de Bayes es \u00fatil para valorar la prevalencia de la enfermedad<\/strong> <strong>y<\/strong> <strong>el grado de certeza de los resultados<\/strong> de una prueba de laboratorio como la de <strong>ant\u00edgenos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para conocer cu\u00e1l es la <strong>probabilidad de ser positivo a Covid-19<\/strong> no s\u00f3lo deben considerarse el porcentaje de la poblaci\u00f3n que ha sido contagiada ni la efectividad de la prueba, tambi\u00e9n tiene que tomarse en cuenta el n\u00famero de <strong>falsos positivos y falsos negativos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto cambia la ecuaci\u00f3n porque a\u00f1ade a dos grupos de personas que constituyen valores que <strong>disminuyen tanto la probabilidad de estar contagiado como la certeza de una primera prueba<\/strong>. Para comprobarlo veamos este ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<p>Al total de personas evaluadas hay que restarle a las que salen positivas. Por ejemplo: si hoy mil personas se hacen la prueba de ant\u00edgenos, y el 10% de ellas resultan positivas, las otras 900 personas saldr\u00e1n negativas.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir de ello y de la eficiencia de la prueba (<a href=\"https:\/\/www.cochrane.org\/es\/CD013705\/INFECTN_como-de-exactas-son-las-pruebas-rapidas-para-diagnosticar-la-covid-19\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cercana al 70%<\/a>) hay que hacer c\u00e1lculos para conocer qu\u00e9 tan precisos son los resultados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>De las 100 personas que salgan positivas, 30 de ellas ser\u00e1n falsos positivos.<\/li><li>De las 900 personas que salgan negativas, 270 ser\u00edan falsos negativos y probablemente s\u00ed est\u00e9n contagiadas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Esto significa que la probabilidad de que una primera prueba de ant\u00edgenos de Covid-19 brinde un resultado fidedigno es de 70 en 270; es decir, en este ejemplo, <strong>\u00a1la probabilidad rondar\u00eda el 25%!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1l es la relevancia del teorema de Bayes?<\/h2>\n\n\n\n<p>En la ciencia y la medicina este teorema se aplica mediante recursos de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">c\u00f3mputo cognitivo<\/a>, los cuales analizan pruebas diagn\u00f3sticas de laboratorio de distintas especialidades m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El teorema de Bayes es ideal para actualizar las conclusiones a medida que disponemos de nueva informaci\u00f3n<\/strong>, lo cual ha sucedido durante el a\u00f1o y medio que la pandemia por Covid-19 lleva activa en nuestro pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>La certeza de un resultado es directamente proporcional a la evidencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>que permita sustentar la probabilidad de que suceda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En ese sentido, la influencia de los falsos positivos y falsos negativos en la certeza de una prueba diagn\u00f3stica disminuye conforme la enfermedad evaluada comienza a propagarse entre m\u00e1s personas.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, en el contexto actual <strong>la interpretaci\u00f3n y confianza de las pruebas r\u00e1pidas es clave para atender a tiempo a las personas<\/strong> (lo cual no s\u00f3lo evita la muerte, sino tambi\u00e9n algunas secuelas) <strong>y contribuir a la reducci\u00f3n de contagios<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ende, <strong>te recomendamos hacerte la prueba de ant\u00edgenos al menos dos veces si quieres saber con certeza si tuviste Covid-19<\/strong>, ya que \u00fanicamente despu\u00e9s de la primera prueba tendr\u00e1s un indicador base acerca de la probabilidad que tienes de realmente estar contagiado.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfTe has realizado una prueba de ant\u00edgenos? \u00bfC\u00f3mo fue tu experiencia? \u00bfSu resultado te pareci\u00f3 confiable? \u00bfTe har\u00edas otra prueba para estar m\u00e1s seguro de si ya tuviste Covid-19, especialmente si no has presentado la mayor\u00eda de los s\u00edntomas de la enfermedad al mismo tiempo?<\/p>\n\n\n\n<p>Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s de c\u00f3mputo cognitivo para empresas, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si tuvieras un resultado positivo en una prueba de ant\u00edgenos de Covid-19 cuya eficiencia es del 70% aproximadamente, \u00bfqu\u00e9 probabilidad tendr\u00edas de ser un falso positivo? 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