{"id":919,"date":"2021-08-11T13:20:53","date_gmt":"2021-08-11T13:20:53","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=919"},"modified":"2021-08-11T13:23:09","modified_gmt":"2021-08-11T13:23:09","slug":"feedback-datos-visuales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/feedback-datos-visuales\/","title":{"rendered":"Feedback de datos visuales: ampl\u00eda la visi\u00f3n de tu empresa"},"content":{"rendered":"\n

El feedback de datos visuales en procesos de machine learning<\/a> ha permitido la creaci\u00f3n de distintos sistemas automatizados como CUE4, el robot basquetbolista. Pero \u00bfcu\u00e1les son los retos que tiene por delante el Data Visualization Feedback si quiere lograr que este tipo de entes sean cada vez m\u00e1s humanos y\/o repliquen mejor la realidad?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el feedback visual?<\/h2>\n\n\n\n

Cualquier sistema, objeto o plataforma que busca interactuar con el ambiente<\/strong> o con un usuario tiene una salida visual<\/strong>, por ejemplo: un ERP, un robot o un videojuego.<\/p>\n\n\n\n

En los casos m\u00e1s avanzados<\/strong>, estos entes son capaces de percibir informaci\u00f3n del mundo real<\/strong>, contrastarla<\/strong> con sus bases de datos y, finalmente, actuar en consecuencia; es decir, ofrecer una respuesta f\u00edsica y\/o virtual<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A esa ida y vuelta de informaci\u00f3n <\/strong>tambi\u00e9n se le conoce como feedback de datos visuales<\/strong>. Y su efectividad es mayor desde que los dispositivos tienen c\u00e1maras integradas y pueden grabar su entorno en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo del feedback visual<\/strong> es hacer m\u00e1s eficiente la conexi\u00f3n entre el cerebro\/chip y el cuerpo\/estructura<\/strong>. As\u00ed, un sistema con esta tecnolog\u00eda puede mejorar su capacidad motriz, dado que adquiere mayor conciencia y control de sus movimientos y del entorno<\/strong> que le rodea.<\/p>\n\n\n\n

<< Inteligencia artificial colaborativa: suma de chips y neuronas >><\/a><\/p>\n\n\n\n

En algunos casos, como en el de los videojuegos de realidad aumentada<\/strong>, esta tecnolog\u00eda retoma aspectos del mundo real y los digitaliza en im\u00e1genes que se replican hasta el infinito. Es un efecto similar al que puede crearse con dos filas de espejos enfrentados con un objeto en el centro.<\/p>\n\n\n\n

Datos en movimiento<\/h2>\n\n\n\n

Inicialmente CUE4 <\/strong>fue un proyecto extra de los ingenieros y tecn\u00f3logos de Toyota<\/strong>, quienes en sus ratos libres construyeron a este robot de 1.80 metros de alto<\/strong>, con el fin de que fuera capaz de encestar como un basquetbolista profesional<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Poco despu\u00e9s, la empresa automotriz con sede en Indonesia se dio cuenta del potencial de este peculiar basquetbolista, por lo que decidi\u00f3 apoyar el proyecto y convertirlo en uno de sus estelares.<\/p>\n\n\n\n

Para encestar el bal\u00f3n<\/strong> CUE4 utiliza un conjunto de sensores distribuidos en su torso<\/strong>, los cuales miden la distancia a la canasta y eval\u00faan su posici\u00f3n en la cancha, y a partir de ello ajustan la velocidad, la altura, la fuerza y el \u00e1ngulo del tiro.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, en sus pies tiene sensores para reconocer los balones; as\u00ed puede tomarlos para hacer sus encestes<\/strong>. \u00bfQu\u00e9 tan bien le va al respecto? Mejor que a cualquier tirador de la NBA<\/strong>. Los tiros del robot demuestran la precisi\u00f3n de sus sensores y su capacidad para ajustar sus decisiones en funci\u00f3n de los datos que recibe en el momento.<\/p>\n\n\n\n

Durante varias de sus exhibiciones este robot ha tenido un porcentaje de efectividad de 62.5% en tiros de tres puntos<\/strong>, lo cual supera los registros de<\/strong> jugadores como Kyle Korver<\/strong>, que en la \u00faltima temporada tuvo un porcentaje de acierto de 53.6% desde esa misma distancia, y Stephen Curry<\/strong>, el mejor tirador de larga distancia de la actualidad, quien en su carrera ha encestado el 43.6% de sus triples.<\/p>\n\n\n\n

Aunque por ahora CUE4<\/strong> no puede correr, driblar ni ejecutar los dem\u00e1s fundamentos del b\u00e1squetbol, es un ejemplo tangible del<\/strong> potencial que tiene el feedback visual en las empresas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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