{"id":904,"date":"2021-07-09T15:42:19","date_gmt":"2021-07-09T15:42:19","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=904"},"modified":"2021-07-09T15:42:24","modified_gmt":"2021-07-09T15:42:24","slug":"pueden-wearables-ayudar-a-predecir-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/pueden-wearables-ayudar-a-predecir-enfermedades\/","title":{"rendered":"\u00bfPueden los wearables ayudar a predecir enfermedades?"},"content":{"rendered":"\n<p>Ante cualquier enfermedad o padecimiento que afecta la salud es clave <strong>tener diagn\u00f3stico y tratamiento oportunos<\/strong>. No obstante, esto no es usual en un mundo donde prevalece la inequidad de la <strong>salud p\u00fablica<\/strong>. Por ende, cabe preguntarse \u00bf<strong>c\u00f3mo puede la tecnolog\u00eda contribuir<\/strong> en este sentido?<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con un <a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(21)00064-9\/fulltext?dgcid=raven_jbs_etoc_email\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">art\u00edculo<\/a> de la revista cient\u00edfica The Lancet, un grupo de cient\u00edficos ha comprobado la <strong>utilidad de los wearables para mejorar la salud p\u00fablica<\/strong>, puesto que la informaci\u00f3n obtenida mediante estos dispositivos puede compararse con una serie de caracter\u00edsticas que indican un estado saludable.<\/p>\n\n\n\n<p>Dado que cada vez hay m\u00e1s usuarios de este tipo de tecnolog\u00eda, los cient\u00edficos consideran que la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inequidad-en-digitalizacion-de-salud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">digitalizaci\u00f3n de la salud<\/a> puede ayudar especialmente a <strong>predecir enfermedades y brotes infecciosos<\/strong>, lo cual sin duda es un reto que, como lo ha demostrado la pandemia actual por Covid-19, se debe abordar de manera global.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, hay <strong>factores<\/strong> que deben atenderse y evaluarse para que los <strong>datos<\/strong> que almacenan los wearables <strong>puedan ser aprovechados en beneficio de la salud individual y colectiva<\/strong>, y de ello hablaremos a continuaci\u00f3n. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/sensores-distanciamiento-social-prevenir-contagio-en-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&lt;&lt; Apps y wearables como sensores de distanciamiento, la clave para prevenir el contagio en las empresas >><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Modelos predictivos con wearables<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>El potencial de los wearables en el \u00e1mbito de la salud depende del desarrollo de modelos predictivos de <\/strong><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/analitica-avanzada-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>machine learning<\/strong><\/a>, para que los datos recopilados sigan normas claras y puedan ser monitoreados y reproducidos en hospitales y cl\u00ednicas.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, para que estos modelos sean confiables tienen que superar estos sesgos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Sesgo en el dominio de la predicci\u00f3n<\/strong>. Cuando los responsables de estos procesos no dominan el funcionamiento del machine learning<\/li><li><strong>Sesgo en la medici\u00f3n del resultado<\/strong>. Cuando los datos se miden de forma subjetiva, sin considerar las excepciones a la regla<\/li><li><strong>Sesgo en el \u00e1mbito del an\u00e1lisis<\/strong>. Cuando el tama\u00f1o de la muestra es peque\u00f1o y se separan los conjuntos de datos de entrenamiento, validaci\u00f3n y prueba<\/li><li><strong>Sesgo en el dominio de los participantes<\/strong>. Cuando los participantes inscritos no son representativos de la poblaci\u00f3n general<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>A prop\u00f3sito del \u00faltimo sesgo, es importante que los tecn\u00f3logos y m\u00e9dicos responsables de programas innovadores en el \u00e1mbito de la salud reconozcan que <strong>el espectro de los par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos considerados como <em>normales<\/em> no es m\u00e1s que una referencia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ende, a la vez se precisan dos cosas: <strong>amplios rangos poblacionales<\/strong>, para tener una base de datos s\u00f3lida; e <strong>informaci\u00f3n concreta de cada individuo<\/strong>, para conocer las fluctuaciones en su salud.<\/p>\n\n\n\n<p>Ah\u00ed radica la <strong>dificultad de reproducir a escala global los modelos predictivos<\/strong> <strong>de enfermedades y padecimientos<\/strong>, porque no s\u00f3lo existen diferencias entre personas, sino tambi\u00e9n entre etnias, comunidades y sociedades.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Usabilidad de los wearables<\/h2>\n\n\n\n<p>Los wearables disponibles en el mercado que pueden utilizarse con fines m\u00e9dicos son variados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Smartwatch<\/li><li>Brazalete<\/li><li>Anillo<\/li><li>Auricular<\/li><li>Parche adhesivo<\/li><li>Prendas<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Cada uno de ellos ofrece distintas ventajas y desventajas, por lo que el inter\u00e9s debe estar puesto en la <strong>fiabilidad de la informaci\u00f3n que recaban<\/strong>, para que tanto los sistemas sanitarios como los usuarios conf\u00eden en ellos y los usen en favor de la salud.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, los sensores de estos dispositivos port\u00e1tiles pueden rastrear:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La actividad f\u00edsica<\/li><li>La posici\u00f3n del cuerpo<\/li><li>La frecuencia y el ritmo cardiacos<\/li><li>La temperatura<\/li><li>La saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno<\/li><li>La variaci\u00f3n en las propiedades de la piel<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Otro <strong>reto para la identificaci\u00f3n<\/strong> de una determinada enfermedad mediante wearables es que las personas sean constantes en su uso y luego informen de manera expl\u00edcita acerca de alguna anomal\u00eda que observen en su estado de salud regular.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabe mencionar que la informaci\u00f3n proporcionada por los wearables no debe considerarse cl\u00ednicamente fiable a menos que existan <strong>pruebas de validaci\u00f3n adecuadas<\/strong>, que idealmente deben estar realizadas por las autoridades sanitarias de cada comunidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, hay algunos cient\u00edficos que recomiendan el <strong>uso de sensores no portables para llevar a cabo estudios longitudinales<\/strong> (an\u00e1lisis que se aplican a grupos espec\u00edficos de personas de manera repetida durante varios a\u00f1os).<\/p>\n\n\n\n<p>Estas herramientas tecnol\u00f3gicas no <strong>se colocan <\/strong>en el cuerpo sino <strong>en alg\u00fan espacio del hogar<\/strong>, y mediante sus sensores pueden detectar los signos vitales y otros aspectos f\u00edsicos de las personas que viven all\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Respaldo cient\u00edfico en el uso de wearables en la salud<\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se conjuntan los datos de los dispositivos port\u00e1tiles de una poblaci\u00f3n es posible realizar un <strong>seguimiento de la actividad v\u00edrica en tiempo real<\/strong>, adem\u00e1s de mejorar las predicciones de las enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, los term\u00f3metros inteligentes Kinsa, usados en Estados Unidos, han sido efectivos para predecir la actividad de las enfermedades respiratorias como la COVID-19.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos procedentes de los <strong>wearables tambi\u00e9n ayudan a detectar tendencias, formar un calendario de brotes e identificar focos geogr\u00e1ficos de infecci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto complementa a la vigilancia cl\u00ednica y de laboratorio tradicional, al igual que otras <strong>mediciones innovadoras<\/strong> como el aumento de ciertos t\u00e9rminos sobre salud o enfermedades en las b\u00fasquedas de internet y los datos de geolocalizaci\u00f3n y movilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por cada nueva m\u00e9trica que se a\u00f1ada a los sensores portables, <strong>tanto las empresas como las instituciones tienen que investigar qu\u00e9 se puede aprender del aspecto medido<\/strong>; es decir, analizar por qu\u00e9 se dan cambios hacia arriba y hacia abajo, para luego evaluar si pueden estar asociados a una enfermedad.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, <strong>en caso de una epidemia o pandemia la monitorizaci\u00f3n v\u00eda wearables<\/strong> <strong>ser\u00eda \u00fatil<\/strong> para identificar la respuesta de los sistemas inmunol\u00f3gicos a los medicamentos o vacunas, incluida su eficacia y sus efectos secundarios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Futuro incierto en el uso de wearables en la salud<\/h2>\n\n\n\n<p>Si alg\u00fan beneficio puede extraerse del contexto de pandemia actual es la serie de avances tecnol\u00f3gicos que se lograron en materia de salud, en especial para la atenci\u00f3n de grupos vulnerables y poblaciones f\u00edsicamente lejanas.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, <strong>la hist\u00f3rica falta de m\u00e9todos contextualizados ha contribuido a la escasa adopci\u00f3n y escalabilidad de innovaciones tecnol\u00f3gicas en el \u00e1mbito de la salud<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Internet no es accesible para 40% de las personas que viven en pa\u00edses de econom\u00edas emergentes<\/strong> <strong>y cerca de mil millones de personas no tienen servicio de electricidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, las <strong>empresas e instituciones<\/strong> que buscan aumentar el n\u00famero de usuarios de wearables tienen que trabajar de manera colectiva para <strong>cerrar las brechas<\/strong> en estos \u00e1mbitos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Prejuicios raciales<\/li><li>Bases de datos no representativas<\/li><li>Inequidad econ\u00f3mica<\/li><li>Analfabetismo digital<\/li><li>Acceso y calidad de los servicios sanitarios<\/li><li>Recopilaci\u00f3n, uso y protecci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/datos-biometricos-tratalos-como-si-fueran-tuyos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos personales<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Para ello <strong>es vital que la<\/strong> <strong>infraestructura tecnol\u00f3gica llegue a todos los rincones del mundo<\/strong>. As\u00ed los datos de wearables y otros dispositivos podr\u00e1n ser aprovechados para minimizar las disparidades actuales y garantizar los servicios de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p>Conforme los wearables sigan evolucionando tendr\u00e1 que <strong>estrecharse la colaboraci\u00f3n y el intercambio de datos y modelos predictivos entre cient\u00edficos y tecn\u00f3logos<\/strong>, primero al interior de un territorio y luego de manera internacional.<\/p>\n\n\n\n<p>En suma, <strong>se requieren an\u00e1lisis m\u00e1s cr\u00edticos para ofertar wearables que s\u00ed apoyen las necesidades de salud individual y p\u00fablica<\/strong>, y aunado a ello crear una mejor experiencia para los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEn tu empresa usan wearables para medir alg\u00fan aspecto f\u00edsico de los clientes? \u00bfAlguna vez has usado un wearable? \u00bfCrees que si se extiende su uso puede tener m\u00e1s beneficios que perjuicios en t\u00e9rminos de salud p\u00fablica?<\/p>\n\n\n\n<p>Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s sobre <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/analitica-avanzada-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">machine learning para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ante cualquier enfermedad o padecimiento que afecta la salud es clave tener diagn\u00f3stico y tratamiento oportunos. 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