{"id":818,"date":"2021-04-16T20:49:25","date_gmt":"2021-04-16T20:49:25","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=818"},"modified":"2021-05-26T18:50:55","modified_gmt":"2021-05-26T18:50:55","slug":"inequidad-en-digitalizacion-de-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inequidad-en-digitalizacion-de-salud\/","title":{"rendered":"La inequidad en la digitalizaci\u00f3n de la salud"},"content":{"rendered":"\n<p>En la actualidad se ha extendido el uso de Analytics para recabar y analizar informaci\u00f3n acerca de distintos problemas sociales, y con base en ello ofrecer algunas soluciones. En el caso de la salud p\u00fablica, <strong>\u00bfhay suficiente informaci\u00f3n digitalizada para cerrar la brecha existente entre la atenci\u00f3n precaria que recibe la mayor\u00eda de las personas y la atenci\u00f3n especializada que recibe la minor\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A partir de los avances en <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial<\/a> y <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/analitica-avanzada-para-empresas\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">machine learning<\/a> la ciencia m\u00e9dica ha desarrollado tecnolog\u00edas sanitarias digitales cuyo objetivo es transformar la forma en la que se atiende la salud de cada persona.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante su relevancia, existen algunos factores que condicionan la aplicaci\u00f3n masiva de las herramientas tecnol\u00f3gicas en los servicios de salud de todos los pa\u00edses. Enseguida hablaremos acerca de uno muy importante: los <strong>datos sanitarios<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caracter\u00edsticas de los datos sanitarios<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Los datos sanitarios est\u00e1n conformados por <\/strong><strong>la <\/strong><strong>informaci\u00f3n relativa al estado de salud f\u00edsico y mental de cada persona<\/strong>. Seg\u00fan su beneficio para los pacientes, se clasifican de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Uso directo<\/strong>. Se utilizan para prestar asistencia a la persona de la que se han recabado los datos, a fin de realizar diagn\u00f3sticos correctos y tomar decisiones oportunas relacionadas con su salud.<\/li><li><strong>Uso indirecto<\/strong>. Se utilizan para mejorar la atenci\u00f3n y los servicios sanitarios de toda una poblaci\u00f3n o un grupo de ella.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Asimismo, los datos sanitarios abarcan distintos tipos de informaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Cl\u00ednica<\/li><li>Bioqu\u00edmica<\/li><li>Radiol\u00f3gica<\/li><li>Molecular<\/li><li>Patol\u00f3gica<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>En este sentido, un an\u00e1lisis adecuado de los datos sanitarios puede ayudar a identificar mejores formas de predecir y diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos, planificar los servicios m\u00e9dicos y evaluar las pol\u00edticas en materia de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/como-se-desarrollo-en-8-meses-la-vacuna-contra-el-covid-19\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">&lt;&lt;C\u00f3mo se desarroll\u00f3 en 8 meses la vacuna contra el Covid-19?&gt;&gt;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Carencia de datos sanitarios<\/h2>\n\n\n\n<p>El principal <strong>reto <\/strong>que tiene por delante la digitalizaci\u00f3n de los servicios m\u00e9dicos es la <strong>pobreza de datos de salud de la mayor\u00eda de las personas<\/strong>. De hecho, hay muestras de inequidad en la cantidad y calidad de datos que se recaban y consideran a nivel mundial, tanto al interior de una sociedad en particular como entre distintas poblaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, de acuerdo con la revista <a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/home\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">The Lancet Digital Health<\/a>, en 2018 las personas incluidas en los estudios de asociaci\u00f3n del genoma humano se divid\u00edan de la siguiente forma:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>78 % europeas<\/li><li>10 % asi\u00e1ticas<\/li><li>2 % africanas<\/li><li>1 % hispanas<\/li><li>1 % todos los dem\u00e1s grupos \u00e9tnicos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Este tipo de estad\u00edsticas muestran el <strong>uso limitado<\/strong> que se le da a los algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.<\/p>\n\n\n\n<p>Pese a la carencia general de datos sanitarios, <a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(20)30317-4\/fulltext?dgcid=raven_jbs_etoc_email\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">se estima<\/a> que la <strong>digitalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n m\u00e9dica y de salud<\/strong>, captada en gran medida por los mismos pacientes a trav\u00e9s de dispositivos inteligentes y <em>wearables<\/em>, <strong>tiene un volumen global de 2,314 exabytes<\/strong> (cada exabyte equivale a mil millones de gigabytes).<\/p>\n\n\n\n<p>Otro asunto por resolver es c\u00f3mo, d\u00f3nde y bajo qu\u00e9 protocolos de seguridad se tiene que resguardar la informaci\u00f3n de salud de casi 8 mil millones de personas que habitamos la Tierra. Lo cierto es que <strong>si persiste la falta de datos sanitarios es muy posible que la brecha digital de atenci\u00f3n sanitaria se haga cada vez m\u00e1s grande<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo mejorar las bases de datos sanitarios<\/h2>\n\n\n\n<p>Existen al menos cuatro acciones generales para mejorar la calidad y suficiencia de las bases de datos sanitarios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Aumentar la conciencia dentro de la comunidad sanitaria<\/strong>. Las pol\u00edticas de salud p\u00fablica tienen que incidir en los creadores, investigadores y cient\u00edficos que participan en innovaciones de salud, a fin de que las tecnolog\u00edas del sector sean capaces de actuar en diferentes poblaciones y entornos.<\/li><li><strong>Comunicaci\u00f3n transparente y eficaz con los ciudadanos<\/strong>. Para disminuir las preocupaciones leg\u00edtimas acerca de la privacidad y la confidencialidad de los datos, las investigaciones de salud p\u00fablicas y privadas tienen que estar respaldadas por sistemas eficaces de rendici\u00f3n de cuentas, cuya comunicaci\u00f3n sea directa y no omita ni oculte informaci\u00f3n a la ciudadan\u00eda.<\/li><li><strong>Mejorar la equidad del acceso digital<\/strong>. Para ello se necesitan m\u00e1s empresas e instancias p\u00fablicas que realicen la recopilaci\u00f3n de datos y la prestaci\u00f3n de servicios sanitarios, as\u00ed como dispositivos m\u00f3viles que mediante aplicaciones recaben informaci\u00f3n con permiso de los usuarios.<\/li><li><strong>Construir conjuntos de datos inclusivos y representativos<\/strong>. Para revertir la pobreza de datos sanitarios se necesita un proyecto internacional con los suficientes recursos para compartir tecnolog\u00edas y conocimientos en materia de salud. As\u00ed es posible fomentar m\u00faltiples investigaciones que consideren de manera equitativa a todos: en algunos casos a grupos espec\u00edficos y en otros a la poblaci\u00f3n en general.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Desde ese marco com\u00fan cada pa\u00eds puede trabajar mejor en las soluciones de salud m\u00e1s adecuadas para sus distintos segmentos poblacionales, en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas, necesidades y recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>La suma de los procesos reci\u00e9n mencionados puede contribuir a la construcci\u00f3n de un futuro donde los servicios de atenci\u00f3n sanitaria sean m\u00e1s <strong>preventivos, predictivos y personalizados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En s\u00edntesis, si las <strong>herramientas digitales de salud<\/strong> se usan bajo un esquema global, \u00e9tico y sostenible para recabar suficientes datos de cada persona, <strong>tienen el potencial de elevar la calidad de los servicios sanitarios y, por ende, el bienestar social en todo el Planeta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfDe qu\u00e9 manera pueden las empresas contribuir a la creaci\u00f3n de bases de datos sanitarios cada vez m\u00e1s amplias, diversas y equitativas? \u00bfC\u00f3mo se recaba la informaci\u00f3n sanitaria en el lugar donde vives? Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s sobre <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"undefined (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" rel=\"noreferrer noopener\">c\u00f3mputo cognitivo para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad se ha extendido el uso de Analytics para recabar y analizar informaci\u00f3n acerca de distintos problemas sociales, y con base en ello ofrecer algunas soluciones. 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