{"id":696,"date":"2020-10-28T22:29:06","date_gmt":"2020-10-28T22:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=696"},"modified":"2020-10-28T22:29:13","modified_gmt":"2020-10-28T22:29:13","slug":"inteligencia-artificial-rol-elecciones-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-rol-elecciones-2020\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: su rol en la elecci\u00f3n estadounidense 2020"},"content":{"rendered":"\n

Con las elecciones\nestadounidenses en puerta, el uso de la Inteligencia Artificial forma parte de\nla conversaci\u00f3n de la contienda electoral, y temas como el manejo de la\ninformaci\u00f3n, el intercambio de datos y la manipulaci\u00f3n de videos han tomado\ngran relevancia en los pron\u00f3sticos para determinar qui\u00e9n ser\u00e1 el ganador de\nla elecci\u00f3n 2020.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El que la tecnolog\u00eda\navanzada est\u00e9 involucrada en el proceso electoral no es algo nuevo, pues el\nequipo de campa\u00f1a del expresidente Barack Obama implement\u00f3 an\u00e1lisis de Big Data\npara identificar a los votantes dem\u00f3cratas, optimizar el env\u00edo de correos electr\u00f3nico\ny lograr as\u00ed recaudar la enorme cantidad de mil millones de d\u00f3lares en\ndonaciones de campa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con el MIT<\/a>, el que Hillary Clinton haya concedido la derrota en 2017 en parte tuvo que ver con que el Comit\u00e9 Nacional Dem\u00f3crata (DNC por sus siglas en ingl\u00e9s) le proporcion\u00f3 datos desactualizados<\/strong> a su equipo, mientras que los republicanos contaron con un impresionante procesamiento de informaci\u00f3n; sin embargo, el organismo respondi\u00f3 diciendo que no eran los datos, sino el c\u00f3mo se utilizaron lo que hab\u00eda originado el fracaso.<\/p>\n\n\n\n

Por\notro lado, las encuestas tradicionales ya no son tan confiables como sol\u00edan\nserlo, durante las elecciones del 2016 surgi\u00f3 un “sesgo de no\nrespuesta”, que en otras palabras es que los usuarios no responden las\nllamadas de los encuestadores porque no conocen el n\u00famero. Por esta raz\u00f3n, ahora\nlas campa\u00f1as electorales est\u00e1n recurriendo a modelos predictivos impulsados por\nla inteligencia artificial que utilizan conjuntos de datos actualizados\ncontinuamente.<\/p>\n\n\n\n

Uso e intercambio de datos<\/h2>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n de los ciudadanos es oro para los partidos pol\u00edticos. En otro art\u00edculo del MIT Review<\/a> se menciona al archivo de votantes, una base de datos integral que consolida el registro de electores a nivel estatal, es decir, cuenta con nombres, direcciones y afiliaci\u00f3n pol\u00edtica; adem\u00e1s, los partidos recurren a proveedores de datos que complementan estos bancos de informaci\u00f3n con otras fuentes, por ejemplo: demogr\u00e1ficos, estados financieros y de estilo de vida.<\/p>\n\n\n\n

Todos estos informes sirven\npara bombardear a los ciudadanos con marketing<\/em> para obtener su voto o\ndonaciones hacia las campa\u00f1as pol\u00edticas. Aunque a los funcionarios de campa\u00f1a\nno les gusta decir exactamente cu\u00e1nta informaci\u00f3n guardan, de acuerdo con el\nMIT la mayor\u00eda de los archivos de votantes probablemente tengan entre 500 y\n2,500 puntos de datos por persona.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, el\nintercambio de datos dentro de cada partido les ha ahorrado grandes cantidades\nde dinero a uno y otro bando:<\/p>\n\n\n\n