{"id":527,"date":"2021-09-09T08:00:00","date_gmt":"2021-09-09T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=527"},"modified":"2021-09-17T15:15:35","modified_gmt":"2021-09-17T15:15:35","slug":"costos-inteligencia-artificial-pueden-irse-a-las-nubes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/costos-inteligencia-artificial-pueden-irse-a-las-nubes\/","title":{"rendered":"Los costos de la Inteligencia Artificial pueden irse a las nubes"},"content":{"rendered":"\n<p>Con los avances tecnol\u00f3gicos que existen y las constantes innovaciones que salen hacia el mercado, puede ser muy f\u00e1cil creer que la tecnolog\u00eda \u2013en especial la inteligencia artificial\u2013 se vuelve cada vez m\u00e1s sencilla de producir y sobre todo costeable, pero esto no necesariamente es cierto.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"La ley de Moore y su impacto en los costos de la Inteligencia Artificial\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JMf6yx7fOwE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Anteriormente ya hemos hablado en el blog sobre la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/ley-moore-fin-evolucion-tecnologica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ley de Moore<\/a>, un postulado que afirma que el n\u00famero de componentes en un circuito integrado se duplica cada a\u00f1o y <strong>el costo de producci\u00f3n permanece relativamente igual o que incluso disminuye<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque esta ley ha funcionado como un metr\u00f3nomo para la industria inform\u00e1tica, \u00faltimamente ha causado controversia y varias publicaciones la han puesto en duda. En febrero el <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2020\/02\/24\/905789\/were-not-prepared-for-the-end-of-moores-law\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MIT Technology Review<\/a> habl\u00f3 sobre la muerte paulatina de esta norma por <strong>la dificultad para fabricar nueva tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta ocasi\u00f3n, abordaremos lo que ha publicado The Economist en su Technology Quarterly, ya que en la edici\u00f3n se dan varios ejemplos de los <strong>altos costos<\/strong> que implica el <strong>entrenamiento de las m\u00e1quinas de inteligencia artificial<\/strong>, y c\u00f3mo este factor hace que la Ley Moore ya no sea posible.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Insuficiencia de\ndatos<\/h2>\n\n\n\n<p>Uno de estos casos que se retrata en el\nart\u00edculo es el de BERT, un modelo de procesamiento de lenguaje que funciona por\nmedio de IA creado en 2018 para implementarse en el motor de b\u00fasqueda de Google.\nPara alimentar el algoritmo de este sistema y \u201centrenarlo\u201d se utilizaron <strong>3,300\nmillones de palabras,<\/strong> seleccionadas principalmente de Wikipedia.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la enciclopedia en l\u00ednea no representa un conjunto de datos tan grande para BERT ya que, seg\u00fan el Dr. Christopher Manning, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial en la Universidad de Stanford, \u201csi puedes entrenar un sistema con 30 mil millones de palabras, funcionar\u00e1 mejor que uno entrenado con 3 mil millones\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Entre m\u00e1s datos tenga un sistema, mayor ser\u00e1 su potencial para generar Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/pasos-incorporar-correctamente-inteligencia-artificial-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&lt;&lt; Pasos para incorporar correctamente la Inteligencia Artificial en la empresa &gt;&gt;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Costos de IA inaccesibles para la mayor\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<p>Otro factor que dificulta el entrenamiento de los sistemas de IA son los altos costos de su implementaci\u00f3n. The Economist retom\u00f3 un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.02243\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">art\u00edculo<\/a> publicado por la Universidad de Massachusetts en 2019 donde se estim\u00f3 que entrenar una versi\u00f3n de Transformer, otro modelo de lenguaje por IA similar a BERT, podr\u00eda <strong>costar casi 3 millones de d\u00f3lares<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Incluso Jerome Pesenti, jefe de IA de Facebook, considera que una ronda de capacitaci\u00f3n para los modelos m\u00e1s grandes puede costar &#8220;millones de d\u00f3lares&#8221; en consumo de electricidad; no obstante, cuando tu empresa se llama Facebook, la factura de energ\u00eda no es ning\u00fan problema. <\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, las compa\u00f1\u00edas que no son gigantes tecnol\u00f3gicos son las que est\u00e1n presentando dificultades. Andreessen Horowitz, una empresa de capital de riesgo estadounidense, ha se\u00f1alado que muchas organizaciones alquilan su poder de procesamiento a empresas de computaci\u00f3n en la nube como Amazon, Google y Microsoft; sin embargo, el gasto resultante a veces abarca el <strong>25% de sus ingresos o incluso m\u00e1s<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Con base en datos de fuentes como <a href=\"https:\/\/www.analyticsinsight.net\/how-much-does-artificial-intelligence-cost-in-2021\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Analytics Insight<\/a>, <a href=\"https:\/\/itrexgroup.com\/blog\/how-much-does-artificial-intelligence-cost\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Itrex Group<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.webfx.com\/internet-marketing\/ai-pricing.html#video\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Web FX<\/a>, enseguida se muestran rangos de precios de algunas de las principales soluciones de inteligencia artificial que los negocios usan en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Costos de IA por tipo de software<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Software personalizado<\/strong>: desde $6,000 d\u00f3lares hasta $300,000 d\u00f3lares por soluci\u00f3n<\/li><li><strong>Software de terceros<\/strong>: un promedio de $40,000 d\u00f3lares anuales<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ejemplos de costos de IA por tipo de soluci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Chatbot construido a la medida de la empresa<\/strong>: desde $6,000 d\u00f3lares<\/li><li><strong>An\u00e1lisis de datos con machine learning<\/strong>: apr\u00f3ximadamente $35,000 d\u00f3lares<\/li><li><strong>Soluciones de telemedicina para la <\/strong><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inequidad-en-digitalizacion-de-salud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>salud digital<\/strong><\/a>: entre $36,000 d\u00f3lares y $56,000 d\u00f3lares<\/li><li><strong>Motor inteligente de b\u00fasqueda y recomendaciones especializadas<\/strong>: entre $20,000 d\u00f3lares y $35,000 d\u00f3lares<\/li><li><strong>Generador de im\u00e1genes creativas de alta resoluci\u00f3n<\/strong>: entre $19,000 d\u00f3lares y $34,000 d\u00f3lares<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Asimismo, las compa\u00f1\u00edas tienen que considerar la <strong>inversi\u00f3n necesaria para implementar inteligencia artificial<\/strong>, el cual oscila <strong>entre $20,000 d\u00f3lares y $1,000,0000 de d\u00f3lares<\/strong>, seg\u00fan el tipo de soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Imitar al cerebro\nhumano puede ser la soluci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Un ejemplo para solucionar estas problem\u00e1ticas de la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/singularidad-tecnologica-futuro-tan-lejano-como-posible\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial se inspira en la biolog\u00eda<\/a>: los <strong>chips<\/strong> dise\u00f1ados para soportar los sistemas de IA consumen alrededor de <strong>15kw<\/strong> cuando se ejecutan al m\u00e1ximo, lo suficiente como para <strong>alimentar docenas de casas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por el contrario, un <strong>cerebro humano<\/strong> usa aproximadamente <strong>20w <\/strong>de energ\u00eda, aproximadamente una <strong>mil\u00e9sima parte<\/strong>, y en muchos sentidos es m\u00e1s inteligente que su contraparte de silicio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, empresas como Intel e IBM est\u00e1n estudiando <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-colaborativa-suma-chips-neuronas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">chips neurom\u00f3rficos<\/a>, cuyos componentes dise\u00f1ados para imitar de cerca el comportamiento el\u00e9ctrico de las neuronas de los cerebros humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Pese a este avance, cabe apuntar que, como los chips neurom\u00f3rficos se est\u00e1n empezando a construir usando tecnolog\u00eda existente, sus dise\u00f1adores encuentran hoy un tope en su desarrollo debido que las neurociencias a\u00fan no tienen la certeza de c\u00f3mo funciona el cerebro en su totalidad. Adem\u00e1s, cada d\u00eda se producen nuevos hallazgos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/sera-humana-la-inteligencia-del-futuro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&lt;&lt; \u00bfSer\u00e1 humana la inteligencia del futuro? &gt;&gt;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, todav\u00eda falta un largo camino por recorrer para que la inteligencia artificial para empresas sea accesible para todos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEn tu empresa tienen alg\u00fan sistema o software que funcione a partir de inteligencia artificial? \u00bfQu\u00e9 porcentaje de tus recursos econ\u00f3micos estar\u00edas dispuesto a invertir en IA? \u00bfQu\u00e9 retos crees que debe superar la IA para que sea costeable para la mayor\u00eda de las empresas?<\/p>\n\n\n\n<p>Suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s sobre <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con los avances tecnol\u00f3gicos que existen y las constantes innovaciones que salen hacia el mercado, puede ser muy f\u00e1cil creer que la tecnolog\u00eda \u2013en especial la inteligencia artificial\u2013 se vuelve cada vez m\u00e1s sencilla de producir y sobre todo costeable, pero esto no necesariamente es cierto. 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