{"id":514,"date":"2020-07-02T17:21:12","date_gmt":"2020-07-02T17:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=514"},"modified":"2020-07-30T23:29:50","modified_gmt":"2020-07-30T23:29:50","slug":"retos-implementacion-inteligencia-artificial-para-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/retos-implementacion-inteligencia-artificial-para-empresas\/","title":{"rendered":"7 de cada 10 proyectos de IA hab\u00edan generado poco impacto"},"content":{"rendered":"\n<p>En su Technology Quarterly, <em>The Economist<\/em> ha abordado las <strong>m\u00faltiples dificultades<\/strong> que presenta la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\"><strong>inteligencia artificial para empresas<\/strong><\/a>. Una de las m\u00e1s importantes, y de la cual hablaremos en esta entrada de blog, es la complejidad que conlleva su implementaci\u00f3n dentro de las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p>Indudablemente, los sistemas de IA son muy\npopulares entre las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s grandes del mundo, mismas que han obtenido\nbeneficios directos como el brindar servicios de <strong>alto valor agregado<\/strong> <strong>con\nuna m\u00ednima intervenci\u00f3n humana<\/strong>, lo cual les ha ayudado a <strong>ahorrar\nrecursos y optimizar procesos <\/strong>de formas inimaginables.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos ejemplos que menciona <em>The Economist <\/em>son: Facebook y el uso de algoritmos para analizar miles de mensajes por segundo; Google y el machine learning para posicionar los resultados de b\u00fasqueda, o Amazon y Netflix aprovechando la IA para recomendar productos y series de acuerdo con las preferencias de sus usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p>Pese a estos casos de \u00e9xito, en el art\u00edculo se menciona que, en una <a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/d\/press\/15october2019-MIT-BCG-winning-with-ai-231852\">encu<\/a><a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/d\/press\/15october2019-MIT-BCG-winning-with-ai-231852\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"esta realizada por Boston Consulting Group y el MIT a 2,500 CEOs, siete de (opens in a new tab)\">esta realizada por Boston Consulting Group y el MIT a 2,500 CEOs, <strong>siete de<\/strong><\/a><strong> cada diez<\/strong> dijeron que sus proyectos de IA hab\u00edan <strong>generado poco impacto<\/strong> hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfCu\u00e1l es la raz\u00f3n de que los proyectos de\ninteligencia artificial no reflejen ning\u00fan beneficio? Los motivos pueden ser\nvariables, pero uno de los que menciona el art\u00edculo y que es el m\u00e1s evidente e\nindiscutible, que <strong>no todas las compa\u00f1\u00edas son gigantes del internet<\/strong> como\nAmazon, Google o Netflix. As\u00ed, estas empresas se encontraban perfectamente\nposicionadas para adoptar la nueva tecnolog\u00eda, ya que contaban con tres\nfactores clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Gran parte de su fuerza laboral estaba integrada por programadores\nexperimentados.<\/li><li>Contaban con grandes cantidades de datos generados por los usuarios.<\/li><li>Sus objetivos con la IA eran f\u00e1ciles de implementar y de medir.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Este \u00faltimo punto es determinante para el\n\u00e9xito o el fracaso en la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial dentro de la\nempresa, ya que es muy com\u00fan que las compa\u00f1\u00edas ni siquiera tengan claro <strong>para\nqu\u00e9 utilizar\u00e1n esta tecnolog\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La Paradoja de\nMoravec<\/h2>\n\n\n\n<p>Otra problem\u00e1tica que se aborda en el\nTechnology Quarterly es que, al ser diferente de la biol\u00f3gica, la inteligencia\nartificial puede caer en la <strong>paradoja de Moravec<\/strong>, un principio que se\u00f1ala\nque, aunque las m\u00e1quinas encuentran f\u00e1cil la aritm\u00e9tica compleja y la l\u00f3gica\nformal, luchan con tareas como el movimiento coordinado y la locomoci\u00f3n que los\nhumanos dan por sentado.<\/p>\n\n\n\n<p>A modo de explicaci\u00f3n, la publicaci\u00f3n propone\nel siguiente ejemplo: <\/p>\n\n\n\n<p>Construir un <em>chatbot<\/em> de servicio al\ncliente es de alguna manera m\u00e1s dif\u00edcil que construir una m\u00e1quina experta en el\nmilenario juego chino Go, porque el juego de mesa tiene solo dos posibilidades,\nganar o perder, y ambos pueden identificarse f\u00e1cilmente por la IA; adem\u00e1s, las\nreglas son claras y espec\u00edficas. Por otro lado, una llamada de un cliente con\nun vuelo cancelado, tienen un sinf\u00edn de posibilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro caso dentro del sector financiero, y del cual hemos hablado en el blog, es <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/computo-cognitivo-empresas-banco-bradesco\/\" target=\"_blank\">el de Banco Bradesco<\/a>: la instituci\u00f3n financiera de Brasil quer\u00eda <strong>mejorar su servicio al cliente<\/strong> y personalizarlo, as\u00ed que implement\u00f3 tecnolog\u00eda avanzada dentro de este rubro y \u201centren\u00f3\u201d al algoritmo para que respondiera las preguntas de las personas en lenguaje natural.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto permiti\u00f3 que el banco <strong>redujera su tiempo de respuesta<\/strong> a segundos, pero \u00bfrealmente esto es un valor a\u00f1adido para la organizaci\u00f3n? \u00bfqu\u00e9 m\u00e1s se pod\u00eda hacer con esta integraci\u00f3n? Bradesco fue un paso m\u00e1s all\u00e1 y logr\u00f3 que, a trav\u00e9s de estas funciones, el sistema le ayudara a identificar el mejor momento para ofrecer p\u00f3lizas de seguro, lo que increment\u00f3 sus ventas de estos productos.<\/p>\n\n\n\n<p>Otra ventaja es que estos planes eran espec\u00edficos\ny personalizados, y as\u00ed los ejecutivos que atend\u00edan a las personas en sucursal\ncontaban con una lista de servicios recomendados para el cliente, y as\u00ed las\nventas se cerraban con mayor facilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>En este ejemplo podemos observar que el <strong>beneficio\nde la IA<\/strong> no s\u00f3lo deriv\u00f3 en un ahorro de tiempo, sino que tambi\u00e9n se vio <strong>reflejado\nen las ganancias de la empresa<\/strong>; por otro lado, el <strong>factor humano <\/strong>estuvo\ninvolucrado porque los ejecutivos en sucursal pod\u00edan abordar a los clientes\npotenciales de una forma que hubiera resultado imposible para el sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Existen pocos problemas en el mundo real que\nse solucionen por completo a trav\u00e9s de la IA debido a que son complicados y\nabiertos. Por ello, esta tecnolog\u00eda funciona mejor siempre y cuando est\u00e9 <strong>respaldada\npor el criterio humano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfTu empresa se ha enfrentado a este tipo de\nretos al implementar la IA? \u00bfQu\u00e9 otros ejemplos de este tipo conoces? <strong>Comenta\ntu opini\u00f3n<\/strong> y no olvides <strong>suscribirte a mi blog<\/strong> para que no te pierdas\nlos pr\u00f3ximos temas que abordaremos sobre el Technology Quarterly.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En su Technology Quarterly, The Economist ha abordado las m\u00faltiples dificultades que presenta la inteligencia artificial para empresas. Una de las m\u00e1s importantes, y de la cual hablaremos en esta entrada de blog, es la complejidad que conlleva su implementaci\u00f3n dentro de las compa\u00f1\u00edas. 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