{"id":474,"date":"2020-05-15T18:47:16","date_gmt":"2020-05-15T18:47:16","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=474"},"modified":"2020-06-25T22:18:26","modified_gmt":"2020-06-25T22:18:26","slug":"inteligencia-artificial-desarrollo-acuicultura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-desarrollo-acuicultura\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: la clave para el desarrollo de la acuicultura"},"content":{"rendered":"\n<p>La intuici\u00f3n, la experiencia y los consejos de\nboca a boca tradicionalmente han formado parte del <strong>desarrollo de la\nacuicultura<\/strong>, pero avances tecnol\u00f3gicos como los sistemas de inteligencia\nartificial, <em>machine learning<\/em> y anal\u00edtica de datos cada vez toman m\u00e1s\nrelevancia para reemplazar las metodolog\u00edas antiguas.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente, la acuicultura juega un <strong>rol\nclave para la alimentaci\u00f3n<\/strong> de 3 mil millones de personas y, dado que los\npeces tienen una baja huella de carbono en comparaci\u00f3n con otras fuentes de\nprote\u00edna animal, el <strong>desarrollo inteligente y sustentable<\/strong> de esta industria\nadquiere cada vez m\u00e1s importancia para el futuro de la humanidad.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, pa\u00edses como Jap\u00f3n, Singapur, India,\nChile, Alemania y M\u00e9xico, por mencionar algunos, han integrado paulatinamente la\ntecnolog\u00eda avanzada dentro del sector con el fin de mejorar sus operaciones, <strong>aumentar\nla productividad y ahorrar recursos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En primer lugar, los sistemas de inteligencia artificial permiten que los productores tengan una mayor visibilidad y conocimiento de lo que pasa bajo el agua; por ejemplo, el <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/google-tidal-moonshot-sustainable-fishing-2020-3?r=MX&amp;IR=T\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\">proyecto Tidal<\/a>, desarrollado por Google, utiliza sistemas de c\u00e1mara submarinas y herramientas de reconocimiento facial para monitorear a los peces, analizar su comportamiento y detectar posibles enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, el <strong>machine learning para\nempresas<\/strong> dedicadas a cultivar salm\u00f3n, camar\u00f3n y otro tipo de peces de gran\nconsumo, ha desarrollado soluciones para su alimentaci\u00f3n. Estos sistemas\naprenden las tendencias y apetitos de cada especie, e identifican cu\u00e1l es el\nmejor volumen de alimento que necesitan y en qu\u00e9 momento deben suministrarlo.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/umitron.com\/en\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\">UMITRON CELL<\/a> es uno de estos alimentadores inteligentes de peces, con capacidad de administrar y controlar 400 kg de alimento de forma remota, lo cual permite que los productores no tengan que visitar las jaulas de peces todos los d\u00edas. Adem\u00e1s, su algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico basado en IA, llamado \u00cdndice de Apetito de Peces (<em>Fish Appetite Index<\/em>, FAI), les permite saber si sus peces est\u00e1n hambrientos o satisfechos.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro ejemplo es el de <strong>Atarraya<\/strong> <strong>Inc.<\/strong>,\nempresa mexicana con m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia ayudando a los camaronicultores,\nque utiliza tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial para\npredecir y detectar enfermedades, adem\u00e1s de mejorar la calidad del ecosistema\nmicrobiano y utilizar menos agua en comparaci\u00f3n con el cultivo tradicional.<\/p>\n\n\n\n<p>Este tipo de innovaciones tecnol\u00f3gicas dentro del sector acu\u00edcola incluso est\u00e1n llamando la atenci\u00f3n de las nuevas generaciones. En el <em>Innovators Under 35 Summit Europe 2018<\/em>, la revista <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.es\/listas\/35-innovadores-con-menos-de-35\/2018\/inventores\/pieter-fabry-belgica\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\">MIT Technology Review<\/a> incluy\u00f3 en su ranking de 35 j\u00f3venes m\u00e1s innovadores y talentosos de Europa a Pieter Fabry, quien dise\u00f1\u00f3 algoritmos de inteligencia artificial para optimizar el proceso de alimentaci\u00f3n en la acuicultura y que sea m\u00e1s sustentable.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los desaf\u00edos que enfrenta la implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica dentro de la industria es que los productores necesitan ser guiados para adoptarla, y as\u00ed no sentirse abrumados por la gran cantidad de datos que tendr\u00e1n. No obstante, con una <strong>metodolog\u00eda aterrizada y simplificada<\/strong> podr\u00e1n aprovechar la informaci\u00f3n al m\u00e1ximo y tomar las <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/tomar-mejores-decisiones-empresas-analitica-avanzada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\">mejores decisiones<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre las nuevas tecnolog\u00edas en la acuicultura, suscr\u00edbete a mi blog y mantente informado. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La intuici\u00f3n, la experiencia y los consejos de boca a boca tradicionalmente han formado parte del desarrollo de la acuicultura, pero avances tecnol\u00f3gicos como los sistemas de inteligencia artificial, machine learning y anal\u00edtica de datos cada vez toman m\u00e1s relevancia para reemplazar las metodolog\u00edas antiguas. 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