{"id":374,"date":"2020-03-13T20:45:00","date_gmt":"2020-03-13T20:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=374"},"modified":"2020-06-25T22:19:09","modified_gmt":"2020-06-25T22:19:09","slug":"ley-moore-fin-evolucion-tecnologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/ley-moore-fin-evolucion-tecnologica\/","title":{"rendered":"Ley de Moore: \u00bfel fin de la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha llegado?"},"content":{"rendered":"\n<p>Cada d\u00eda surge un nuevo <strong>avance\ntecnol\u00f3gico<\/strong> que desplaza al anterior, y el ejemplo m\u00e1s tangible de esto son\nlos tel\u00e9fonos celulares ya que, a los pocos meses que uno de los nuevos modelos\nes lanzado, aparece otro dispositivo con m\u00e1s funciones. Pues bien, esta\nintempestiva evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica se explica a trav\u00e9s de un postulado conocido\ncomo la <strong>Ley de Moore.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 1965 Gordon Moore, cofundador de <a href=\"https:\/\/www.intel.la\/content\/www\/xl\/es\/silicon-innovations\/moores-law-technology.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\">Intel<\/a>, escribi\u00f3 un art\u00edculo para Electronic Magazine donde afirmaba que el n\u00famero de componentes en un circuito integrado <strong>se duplicaba cada a\u00f1o y el costo de producci\u00f3n permanec\u00eda relativamente igual y que esta fen\u00f3meno se mantendr\u00eda en el futuro<\/strong>. Para 1975 sus predicciones se hab\u00edan cumplido, convirtiendo as\u00ed a la Ley de Moore en una norma que desde entonces ha definido el <strong>progreso tecnol\u00f3gico <\/strong>que conocemos actualmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Moore pudo vislumbrar que agrupar\nm\u00e1s componentes en circuitos integrados producir\u00eda maravillas como las\ncomputadoras dom\u00e9sticas, la conducci\u00f3n de autos autom\u00e1ticos y dispositivos\nport\u00e1tiles de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La predicci\u00f3n de Moore no s\u00f3lo ha impactado a la tecnolog\u00eda de uso com\u00fan (como el ejemplo que pusimos al principio), tambi\u00e9n ha impulsado avances de \u00faltima generaci\u00f3n como el <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\"><strong>c\u00f3mputo cognitivo para empresas<\/strong><\/a>, la inteligencia artificial y el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, recientemente un art\u00edculo publicado por <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (opens in a new tab)\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/615226\/were-not-prepared-for-the-end-of-moores-law\/?utm_source=newsletters&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=the_download.unpaid.engagement\" target=\"_blank\">MIT Techonology Review<\/a> reaviv\u00f3 el debate sobre la Ley de Moore, ya que muchos especulan que el progreso constante pronosticado hace 55 a\u00f1os <strong>est\u00e1 por llegar a su fin.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfAdi\u00f3s a la Ley de Moore?<\/h2>\n\n\n\n<p>De entre los avances\ntecnol\u00f3gicos recientes que han llevado a una gran cantidad de cient\u00edficos\ninform\u00e1ticos a declarar que <strong>la Ley de\nMoore ha muerto<\/strong>, el m\u00e1s destacado es la <strong>fabricaci\u00f3n de nanochips<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En 2014 se dieron a conocer\nchips con un tama\u00f1o de 14 nan\u00f3metros, y se plante\u00f3 como siguiente objetivo que\nlos pr\u00f3ximos midieran 10 nan\u00f3metros; sin embargo, esto se logr\u00f3 hasta 2019, es\ndecir, 5 a\u00f1os despu\u00e9s de lo esperado. Debido al tiempo de retraso, este caso no\nentra dentro de la tasa de progreso establecida por la Ley de Moore.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, m\u00e1s que a la\nmuerte, la Ley de Moore vive un descenso gradual debido a la <strong>dificultad de la fabricaci\u00f3n de nuevas\ntecnolog\u00edas<\/strong>. Durante a\u00f1os, los fabricantes de chips han logrado evadir\nobst\u00e1culos f\u00edsicos con nuevos dise\u00f1os y m\u00e9todos para sobrellevarlos; no\nobstante, el progreso tecnol\u00f3gico se ha vuelto <strong>cada vez m\u00e1s caro<\/strong>, y no es casualidad que s\u00f3lo 3 compa\u00f1\u00edas est\u00e9n\ndispuestas a hacer la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de chips (en 2010 eran 8 y en 2002\neran 25).<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, aunque hoy en d\u00eda ya no es posible contar con chips m\u00e1s r\u00e1pidos y baratos cada dos a\u00f1os, esto no significa el fin del progreso computacional. Podemos decir que, aunque su capacidad predictiva \u201cmuri\u00f3\u201d, el esp\u00edritu de la Ley de Moore sigue vigente.<\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y el c\u00f3mputo cognitivo en empresas, suscr\u00edbete a mi blog y mantente informado. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada d\u00eda surge un nuevo avance tecnol\u00f3gico que desplaza al anterior, y el ejemplo m\u00e1s tangible de esto son los tel\u00e9fonos celulares ya que, a los pocos meses que uno de los nuevos modelos es lanzado, aparece otro dispositivo con m\u00e1s funciones. 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