{"id":204,"date":"2019-12-05T14:47:23","date_gmt":"2019-12-05T14:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=204"},"modified":"2020-06-25T22:34:15","modified_gmt":"2020-06-25T22:34:15","slug":"usos-analitica-avanzada-empresas-gestion-procesos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/usos-analitica-avanzada-empresas-gestion-procesos\/","title":{"rendered":"5 usos de la anal\u00edtica avanzada en la gesti\u00f3n de procesos"},"content":{"rendered":"\n<p>En ocasiones anteriores he\ncompartido el potencial que tiene la gesti\u00f3n del Big Data en diversas \u00e1reas\nempresariales, otorgando beneficios como ahorro de tiempo y recursos, procesos\nm\u00e1s eficientes e incremento de la productividad en las organizaciones. Sin\nembargo, su adopci\u00f3n tambi\u00e9n tiene beneficios en departamentos que tal vez no\nson tan visibles como los que te comparto a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Manejo de residuos<\/h2>\n\n\n\n<p>En su libro <em>Business\nEfficiency for Dummies<\/em>, Marina Martin se\u00f1ala que el manejo de residuos\nindustriales puede <strong>abarcar hasta 30% de los recursos de una empresa<\/strong>. La\nanal\u00edtica avanzada de los datos, las compa\u00f1\u00edas pueden construir estrategias\npara su gesti\u00f3n que les permitan <strong>ahorrar tiempo y dinero.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Del mismo modo, esta t\u00e9cnica permitir\u00e1 a tu empresa obtener informaci\u00f3n precisa para <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/tomar-mejores-decisiones-empresas-analitica-avanzada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">tomar las mejores decisiones<\/a>. Por ejemplo, puede indicarte qu\u00e9 procesos son los que generan m\u00e1s desperdicios para poner en pr\u00e1ctica acciones que los reduzcan.<\/p>\n\n\n\n<p>Si deseas <strong>mejorar tu\nproceso de gesti\u00f3n de residuos <\/strong>utilizando la anal\u00edtica avanzada, te\ncomparto estas consideraciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Definir qu\u00e9 quieres medir.<\/li><li>Registrar y cuantificar lo que sucede en cada etapa del proceso.<\/li><li>Analizar la informaci\u00f3n obtenida.<\/li><li>Realizar ajustes en el proceso para su mejora.<\/li><li>Volver a medir para comprobar si dio resultado.<\/li><li>Instalar sistemas de alerta para posibles fallas en el proceso.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reclutamiento de personal<\/h2>\n\n\n\n<p>El \u00e1rea de Recursos Humanos\nes otro departamento que tal vez puedas haber pasado por alto cuando piensas en\nlos equipos que se ven beneficiados con el an\u00e1lisis de datos, a trav\u00e9s del\nestudio de la informaci\u00f3n tienen la posibilidad de <strong>optimizar sus procesos de\nselecci\u00f3n<\/strong> para hacerlos m\u00e1s eficientes y elegir al mejor talento. <\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n resulta\n\u00fatil para el personal que ya forma parte de la empresa, ya que por medio de los\nmodelos de an\u00e1lisis predictivos se puede <strong>evaluar el desempe\u00f1o de un empleado\nde forma precisa.<\/strong> (Sobre esto hablaremos m\u00e1s en pr\u00f3ximos posts)<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos aspectos donde el\ndepartamento de Recursos Humanos puede utilizar la anal\u00edtica avanzada son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Retrasos en las entregas<\/li><li>Productividad<\/li><li>Tasas de errores cometidos<\/li><li>Carga de trabajo<\/li><li>Evaluar el desempe\u00f1o<\/li><li>Ausentismo<\/li><li>Ingresos para la empresa por empleado<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Atenci\u00f3n al cliente<\/h2>\n\n\n\n<p>En el blog ya hemos hablado sobre la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-secreto-mejor-atencion-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">importancia de la atenci\u00f3n al cliente<\/a>, un \u00e1rea donde la anal\u00edtica avanzada para empresas est\u00e1 teniendo mayor auge. Utilizar los datos que te comparten los consumidores de forma segura y \u00e9tica, te permite <strong>brindarles una mejor experiencia e incrementar las oportunidades de venta.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La precisi\u00f3n del an\u00e1lisis\nte da la posibilidad de hacer una mejor categorizaci\u00f3n de tus clientes y\npredecir su comportamiento de compra, incluso puedes <strong>mejorar la gesti\u00f3n de\nla cadena de suministro<\/strong> para que haya suficientes existencias.<\/p>\n\n\n\n<p>No olvides que la oportuna atenci\u00f3n\nal cliente le <strong>aporta valor a la oferta de la empresa,<\/strong> y le ayuda a\nadquirir nuevos clientes y conservar los existentes.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:center\"><strong><em><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-secreto-mejor-atencion-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">&lt;&lt; Inteligencia Artificial, el secreto para una mejor atenci\u00f3n al cliente >><\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desarrollo de productos<\/h2>\n\n\n\n<p>Probablemente ya sab\u00edas que\nel desarrollo de productos requiere una gran recopilaci\u00f3n de datos y an\u00e1lisis.\nPor eso, hoy en d\u00eda, <strong>las empresas han encontrado en la anal\u00edtica avanzada\ngran valor<\/strong> para realizar esta actividad con mayor eficacia y rapidez.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, los desarrolladores de\nproductos deben examinar diversos aspectos antes de que salga al mercado, los\nm\u00e1s fundamentales, por mencionar alguno, son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Especificaciones del producto<\/li><li>Experiencia del usuario<\/li><li>An\u00e1lisis de la competencia<\/li><li>Rangos de precios<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Para tomar las mejores\ndecisiones de la manera m\u00e1s granular posible por ejemplo al poder discriminar\nprecios dependiendo de la elasticidad de precio espec\u00edfica de cada grupo\n(cluster) de consumidores. La anal\u00edtica avanzada puede examinar grandes\ncantidades de informaci\u00f3n en poco tiempo y de forma precisa, incluso datos no\nestructurados. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Manufactura<\/h2>\n\n\n\n<p>Muchas empresas modernas\nest\u00e1n recurriendo al internet de las cosas para resolver problemas espec\u00edficos\ne impulsar sus negocios, por lo tanto, el an\u00e1lisis de datos dentro de la\nindustria manufacturera ha logrado <strong>optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Incluso un <a href=\"https:\/\/consumergoods.com\/manufacturers-rely-more-big-data-analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">estudio<\/a> de Honeywell Process Solutions-KRC Research descubri\u00f3 que <strong>el 67% de los ejecutivos de fabricaci\u00f3n planeaban invertir en an\u00e1lisis de Big Data<\/strong> debido a la necesidad de reducir costos.<\/p>\n\n\n\n<p>Analicemos juntos un\nejemplo de la eficiencia de la anal\u00edtica avanzada en la fabricaci\u00f3n de\nproductos, el cu\u00e1l, sorprendentemente, se encuentra dentro de la misma\nindustria tecnol\u00f3gica:<\/p>\n\n\n\n<p>Anteriormente, lanzar al mercado\nun chip de computadora requer\u00eda una gran cantidad de pruebas previas y consum\u00eda\nmucho tiempo y recursos. Hoy en d\u00eda, con los modelos de datos predictivos las\ncompa\u00f1\u00edas han reducido significativamente el n\u00famero de pruebas,<strong> ahorrando\naproximadamente 3 millones de d\u00f3lares en costos de fabricaci\u00f3n. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre la\naplicaci\u00f3n de <strong>anal\u00edtica <\/strong><strong>avanzada para empresas<\/strong>, suscr\u00edbete a mi blog y mantente informado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En ocasiones anteriores he compartido el potencial que tiene la gesti\u00f3n del Big Data en diversas \u00e1reas empresariales, otorgando beneficios como ahorro de tiempo y recursos, procesos m\u00e1s eficientes e incremento de la productividad en las organizaciones. 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