{"id":1132,"date":"2023-05-16T15:21:02","date_gmt":"2023-05-16T15:21:02","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1132"},"modified":"2023-05-16T15:21:06","modified_gmt":"2023-05-16T15:21:06","slug":"chatgpt-en-el-analisis-de-datos-asi-lo-revoluciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/chatgpt-en-el-analisis-de-datos-asi-lo-revoluciona\/","title":{"rendered":"ChatGPT en el an\u00e1lisis de datos: as\u00ed lo revoluciona"},"content":{"rendered":"\n

De la inteligencia artificial <\/a>(IA) hemos escuchado desde hace d\u00e9cadas, primero por la ciencia ficci\u00f3n, luego \u2014quiz\u00e1s\u2014 por algunas aplicaciones empresariales, pero ChatGPT ha logrado, sobre todo para los usuarios finales, mostrar el poder de esta tecnolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

El chatbot impulsado con inteligencia artificial de OpenAI ha demostrado que puede responder preguntas como cualquier buscador e ir m\u00e1s all\u00e1: traducir textos, hacer trabajos acad\u00e9micos, redactar correos o escribir c\u00f3digo \u2014incluso malicioso\u2014. <\/p>\n\n\n\n

Sus m\u00faltiples funcionalidades, apenas probadas por miles de usuarios desde hace medio a\u00f1o, han causado furor entre los fan\u00e1ticos de la tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n miedo por el posible reemplazo de los humanos en actividades laborales. <\/p>\n\n\n\n

Sobre esos temores, el futurista Nikola Danaylov ha dicho en una entrevista reciente<\/a> que son justificados, pero que depender\u00e1 de c\u00f3mo se afronte esta nueva tecnolog\u00eda el papel que tome en nuestras vidas: ya sea como aliada o como amenaza. <\/p>\n\n\n\n

La ciencia de los datos no se ha quedado fuera de esta ola. Los investigadores Hossein Hassani y Emmanuel Sirmal Silva han explorado en su art\u00edculo The Role of ChatGPT in Data Science: How AI-Assisted Conversational Interfaces Are Revolutionizing the Field<\/em><\/a> las oportunidades y desaf\u00edos asociados al chatbot que califican como \u201ctecnolog\u00eda prometedora\u201d.  <\/p>\n\n\n\n

Y coinciden con Danaylov: \u201cDepender\u00e1 de la raza humana, determinar c\u00f3mo se usa ChatGPT para el beneficio de la sociedad en general: crear un mundo donde la IA se utilice para aumentar la inteligencia en lugar de reemplazar la inteligencia humana\u201d. <\/p>\n\n\n\n

ChatGPT ya se usa en la ciencia de datos <\/h2>\n\n\n\n

Si bien hay preocupaci\u00f3n por el sesgo o el plagio que implica usar ChatGPT para la ciencia de los datos, tambi\u00e9n es cierto que permite automatizar varios aspectos del flujo de trabajo, como la limpieza y el preprocesamiento, el modelo de formaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de resultados. <\/p>\n\n\n\n

En su art\u00edculo, Hassani y Silva enumeran al menos cinco ejemplos o casos de estudio que ilustran c\u00f3mo se ha utilizado la herramienta de OpenAI, no solo para automatizar procesos, sino tambi\u00e9n para analizar datos no estructurados. <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, la traducci\u00f3n de idiomas. Los investigadores de Google \u2014explican\u2014 lo utilizaron para desarrollar un sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica del ingl\u00e9s al franc\u00e9s y se descubri\u00f3 que el sistema logra un rendimiento de vanguardia en varios conjuntos de datos de referencia. <\/p>\n\n\n\n

Otro caso: el aumento de datos. ChatGPT tambi\u00e9n se ha utilizado para el proceso de generar nuevas muestras de datos a partir de datos existentes para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.  <\/p>\n\n\n\n

Mencionan que investigadores de la Universidad de California, San Diego (Estados Unidos), generaron informes de radiolog\u00eda sint\u00e9tica, que luego se usaron para aumentar los datos de entrenamiento para un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para la clasificaci\u00f3n de informes de radiolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

Su impacto en los datos sint\u00e9ticos  <\/h2>\n\n\n\n

Una de las principales ventajas de utilizar datos sint\u00e9ticos<\/a> es que evita la escasez de datos, que es un problema com\u00fan en muchas aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico. <\/p>\n\n\n\n

Generar datos sint\u00e9ticos mediante ChatGPT implica entrenar el modelo de lenguaje en un gran corpus de datos de texto y luego usarlo para generar nuevos datos sint\u00e9ticos basados en patrones y estructuras que ha aprendido de los datos de entrenamiento.  <\/p>\n\n\n\n

Esto se puede hacer al proporcionar un mensaje o un texto inicial para el modelo, que luego usa para generar un nuevo texto que es similar en estilo y contenido a los datos originales. <\/p>\n\n\n\n

Con respecto a otras herramientas, Hassani y Silva ven en ChatGPT una herramienta vers\u00e1til que puede ser adaptada a una variedad de casos. Su desempe\u00f1o es competitivo contra otros modelos de lenguaje de \u00faltima generaci\u00f3n.  <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, afirman que una de sus limitantes es su dependencia a grandes cantidades de\u00a0datos de entrenamiento.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi bien el modelo se puede ajustar en conjuntos de datos m\u00e1s peque\u00f1os, su rendimiento puede ser limitado en comparaci\u00f3n con otros modelos que est\u00e1n dise\u00f1ados espec\u00edficamente para configuraciones de bajos recursos, como ALBERT de Google\u201d, apuntan. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s cerca de los cient\u00edficos de datos unicornio <\/h2>\n\n\n\n

ChatGPT, seg\u00fan los investigadores, permitir\u00e1 acercarnos m\u00e1s al concepto de los \u201ccient\u00edficos de datos unicornio\u201d \u2014que ellos mismos introdujeron en un art\u00edculo anterior\u2014, referido a \u201cuna raza rara, criaturas casi m\u00edticas, que son expertas en m\u00faltiples especialidades, desde matem\u00e1ticas hasta inform\u00e1tica e inteligencia artificial\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Aseguran que el chatbot de OpenAI tiene el potencial de revolucionar la ciencia de los datos, al hacerla m\u00e1s accesible, eficiente y efectiva a trav\u00e9s de su influencia en el an\u00e1lisis de datos, el modelado predictivo y la traducci\u00f3n de idiomas. <\/p>\n\n\n\n

Algunos de las ventajas que ChatGPT traer\u00e1 a este campo, son: <\/p>\n\n\n\n

  1. Automatizaci\u00f3n: Varios aspectos del flujo de trabajo como la limpieza de datos o la interpretaci\u00f3n podr\u00e1n hacerse de forma automatizada. <\/li><\/ol>\n\n\n\n
    1. An\u00e1lisis de datos no estructurados: Se ha visto el potencial que tiene para analizar retroalimentaci\u00f3n del cliente, datos de redes sociales y revisiones en l\u00ednea para encontrar hallazgos y mejorar la toma de decisiones. <\/li><\/ol>\n\n\n\n
      1. Enfoque en tareas complejas: Al automatizar procesos como el an\u00e1lisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural, los cient\u00edficos de datos pueden concentrarse en otras actividades como el desarrollo de modelos de predicci\u00f3n m\u00e1s precisos y mejorar la visualizaci\u00f3n de datos. <\/li><\/ol>\n\n\n\n
        1. Datos sint\u00e9ticos <\/li><\/ol>\n\n\n\n
          1. Menos especializaci\u00f3n: Ya no se necesita una educaci\u00f3n extensa en matem\u00e1ticas, ciencias de la computaci\u00f3n o IA para generar un c\u00f3digo o programa que pueda usarse. <\/li><\/ol>\n\n\n\n

            Ni ChatGPT es perfecto <\/h2>\n\n\n\n

            A\u00fan con dichas ventajas, Hassani y Silva son muy claros al se\u00f1alar que, como todo modelo de lenguaje, no siempre est\u00e1n correctos y cometen errores.  <\/p>\n\n\n\n

            Advierten que la precisi\u00f3n y confiabilidad de las respuestas de ChatGPT depende de varios factores, tales como la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento, la complejidad y ambig\u00fcedad de los textos de entrada y la tarea o pregunta espec\u00edfica que se hace. <\/p>\n\n\n\n

            Seg\u00fan los autores, la herramienta de OpenAI presenta problemas en la precisi\u00f3n de sus respuestas en cuatro situaciones: preguntas ambiguas o poco claras, peticiones fuera de su dominio, datos de entrenamiento sesgados o inexactos y lenguaje complejo o t\u00e9cnico.  <\/p>\n\n\n\n

            \u201cChatGPT es una herramienta dise\u00f1ada para ayudar a los humanos a generar respuestas a diversas tareas, pero no debe confiarse en ella como la \u00fanica fuente de informaci\u00f3n\u00a0o toma de decisiones\u201d, se\u00f1alan.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

            Y subrayan que \u201cla supervisi\u00f3n humana y el pensamiento cr\u00edtico son esenciales para garantizar la exactitud e integridad de la informaci\u00f3n que genere\u201d. <\/p>\n\n\n\n

            Hassani y Silva apuntan que el chatbot ChatGPT  ayudar\u00e1 a frenar la falta de especialistas en el campo dada su capacidad para formar personas no especializadas en codificar y programar soluciones a problemas anal\u00edticos. <\/p>\n\n\n\n

            Sin embargo, apuntan que los cient\u00edficos de datos deber\u00e1n diferenciarse y centrarse en c\u00f3mo pueden aumentar sus habilidades con esta herramienta para seguir siendo competitivos en el\u00a0mercado de trabajo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

            \u00bfYa usas ChatGPT para tus procesos de negocio? En nuestra empresa BDS<\/a> acompa\u00f1amos a nuestros clientes a habilitar y perfeccionar capacidades de inteligencia artificial que les permitan obtener resultados medibles de negocio en el menor tiempo posible. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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