{"id":1122,"date":"2023-03-28T10:08:00","date_gmt":"2023-03-28T10:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1122"},"modified":"2023-04-11T18:05:20","modified_gmt":"2023-04-11T18:05:20","slug":"asi-mejora-el-data-sharing-el-potencial-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/asi-mejora-el-data-sharing-el-potencial-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"As\u00ed mejora el data sharing el potencial de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>A menudo las organizaciones reconocen que el intercambio de datos (<em>data sharing<\/em>) es una capacidad clave de la transformaci\u00f3n digital. Seis de cada 10 expertos en inteligencia artificial (IA) reconoci\u00f3 en 2020 que lo hac\u00eda de forma voluntaria, seg\u00fan una <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/futuro-realidad-intercambio-de-datos-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">investigaci\u00f3n del MIT<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, a\u00fan hay una falta de conocimientos para compartir informaci\u00f3n a escala y de manera segura. Su potencial, adem\u00e1s, a\u00fan no se aprovecha a su m\u00e1xima capacidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El <em>data sharing<\/em> consiste en poner los mismos recursos de datos a disposici\u00f3n de m\u00faltiples aplicaciones, usuarios u organizaciones, <a href=\"http:\/\/s.amazon.com\/es\/what-is\/data-sharing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">explica un blog de AWS<\/a>.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Incluye la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas, pr\u00e1cticas, marcos legales y elementos culturales que facilitan el acceso seguro de los datos por parte de m\u00faltiples entidades sin poner en peligro la integridad de estos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En 2022, la consultora Gartner identific\u00f3 el <em>data sharing <\/em>como la cuarta tendencia del an\u00e1lisis de datos (D&amp;A, por sus siglas en ingl\u00e9s). Su predicci\u00f3n para 2023 fue que las organizaciones que impulsen esta pr\u00e1ctica superar\u00e1n a sus pares en la mayor\u00eda de las m\u00e9tricas de valor comercial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero la firma reconoce que no es tan sencillo. Estim\u00f3 que hasta 2022, menos de 5% de los programas de intercambio de datos identificar\u00edan correctamente cu\u00e1les son confiables y ubicar\u00edan las fuentes fidedignas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">M\u00e1s oportunidades y responsabilidades&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Desde antes de la aparici\u00f3n de Internet, las organizaciones han compartido datos, pero el avance en la transformaci\u00f3n digital y la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como la nube han incrementado esta compartici\u00f3n a una escala sin precedentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El intercambio de datos puede ayudar a las empresas a aumentar los ingresos, reducir los costos directos y mejorar la eficiencia en las operaciones. Adem\u00e1s, esta pr\u00e1ctica mejora la eficacia dentro de una organizaci\u00f3n y fomenta la colaboraci\u00f3n con proveedores y socios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Otros beneficios son el aumento tanto en el valor como en el rendimiento de los servicios, la divisi\u00f3n de videojuegos de Warner Bros. (WB Games), por ejemplo, comparte informaci\u00f3n con los desarrolladores \u2014seg\u00fan AWS\u2014 para el proceso creativo, y facilita la toma de decisiones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto \u00faltimo, puesto que se hacen basados en datos, con lo cual se tiene un an\u00e1lisis mejorado de las situaciones, lo que permite tomar decisiones de impacto a largo plazo de manera m\u00e1s certera.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero todos estos beneficios, conllevan una mayor responsabilidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El Open Data Institute, de Reino Unido, advierte que el panorama cambiante de los derechos ciudadanos y las expectativas sobre la privacidad y la portabilidad de datos, requieren que las organizaciones mejoren la forma en que acceden, usan y comparten datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Retos del intercambio de datos&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Una <a href=\"https:\/\/theodi.org\/article\/case-study-the-value-of-data-sharing-in-the-private-sector\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">investigaci\u00f3n del ODI<\/a> reconoce seis desaf\u00edos relacionados con el intercambio de datos, comunes en diferentes sectores:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Descubrimiento. <\/strong>Encontrar datos relevantes, particularmente cuando solo se comparten o hacen p\u00fablicos datos limitados y cuando se publican en formatos no estructurados e inconsistentes.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Control y acceso. <\/strong>Cuando se trata de m\u00faltiples partes interesadas que compiten, puede requerir un grado de colaboraci\u00f3n al que no se est\u00e1 acostumbradas entre partes, que de otro modo ser\u00edan competidoras, y un cambio en la cultura organizacional o industrial.&nbsp;<\/li><li><strong>Confianza en la calidad. <\/strong>Depende, en parte, de la credibilidad de la fuente. Esto puede ser una barrera cuando se supone que las empresas o los Gobiernos act\u00faan en su propio inter\u00e9s en lugar del inter\u00e9s p\u00fablico.&nbsp;<\/li><li><strong>Transparencia. <\/strong>A menudo se oponen aquellos que sienten que su organizaci\u00f3n ser\u00e1 vista negativamente si se divulgan los datos.&nbsp;<\/li><li><strong>Casos comerciales. <\/strong>Las organizaciones carecen de conocimiento de los modelos comerciales que admitir\u00edan un mayor grado de intercambio de datos.&nbsp;<\/li><li><strong>Datos personales. <\/strong>Las organizaciones y los sectores luchan por hacer un uso legal efectivo de los datos de identificaci\u00f3n personal.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Falta explotar m\u00e1s su potencial&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>El potencial del intercambio de datos todav\u00eda no se aprovecha al m\u00e1ximo, como lo demuestra un <a href=\"https:\/\/datasharingcoalition.eu\/use-cases\/data-driven-agriculture-the-value-potential-of-data-for-dairy-farmers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">caso de uso en la ganader\u00eda lechera de la Data Sharing Coalition<\/a>, una iniciativa internacional que agrupa a m\u00e1s de 60 organizaciones para colaborar en el valor de esta tendencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La organizaci\u00f3n del sector l\u00e1cteo holand\u00e9s ZuiveNL ayuda a los productores de leche a brindar informaci\u00f3n sobre el desempe\u00f1o ambiental y clim\u00e1tico.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los productores de leche pueden desbloquear datos de varias fuentes que les permiten lograr un mayor rendimiento del pasto, menos remoci\u00f3n de esti\u00e9rcol y ahorros en la compra de forraje o fertilizante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, al no tener control sobre la disponibilidad y portabilidad de los datos, como los de las m\u00e1quinas de orde\u00f1o \u2014a menudo propiedad del proveedor\u2014, tienen muy pocas oportunidades para desbloquear su valor potencial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El impacto del intercambio de datos IA&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque en la actualidad cada organizaci\u00f3n tiene sus propios datos, y casi todas intentan construir su futuro modelo de negocios a partir de ellos, para usarlos de manera efectiva se necesita cada vez m\u00e1s.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sobre todo, si se va a utilizar dentro de soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, que son tan exigentes en t\u00e9rminos de la cantidad de datos necesarios que ya no es suficiente confiar solo en los recopilados por una organizaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un reporte de la Coalici\u00f3n de Inteligencia Artificial de Pa\u00edses Bajos (NLAIC, por sus siglas en ingl\u00e9s) apunta que hay un n\u00famero cada vez mayor de ejemplos del uso del intercambio de datos en inteligencia artificial para todo tipo de aplicaciones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El informe <a href=\"https:\/\/nlaic.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Responsible-data-sharing-in-AI.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Intercambio responsable de datos en IA<\/em><\/a>, publicado en 2020, se\u00f1ala que las grandes fuentes de datos mejoran la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos de los sistemas de IA y su an\u00e1lisis estrat\u00e9gico, adem\u00e1s de apoyar la toma de decisiones y la innovaci\u00f3n para adaptarse y cumplir con los requisitos cambiantes del cliente final.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos compartidos entre organizaciones, vinculados al uso de IA, permiten crear un modelo de negocio integrado y centrado en el cliente que proporcione mayor eficiencia, flexibilidad y mayor visibilidad, agrega la coalici\u00f3n.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La creciente importancia del intercambio de datos se puede ver en c\u00f3mo la IA contin\u00faa con su desarrollo, al permitir nuevos modelos de ingresos y servicios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEn tu organizaci\u00f3n qu\u00e9 tanto se aplica el intercambio de datos entre internos y con externos? Si quieres empezar una estrategia de intercambio de datos para tus soluciones, en <a href=\"https:\/\/bdatascience.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BDS <\/a>acompa\u00f1amos a nuestros clientes en el desarrollo de este tipo de proyectos.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A menudo las organizaciones reconocen que el intercambio de datos (data sharing) es una capacidad clave de la transformaci\u00f3n digital. 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