{"id":1115,"date":"2023-03-21T10:07:00","date_gmt":"2023-03-21T10:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1115"},"modified":"2023-03-22T20:24:22","modified_gmt":"2023-03-22T20:24:22","slug":"inteligencia-artificial-adaptativa-la-herramienta-para-acelerar-la-toma-de-decisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-adaptativa-la-herramienta-para-acelerar-la-toma-de-decisiones\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial adaptativa, la herramienta para acelerar la toma de decisiones"},"content":{"rendered":"\n

Para que las organizaciones impulsen un nuevo crecimiento, innovaci\u00f3n y resiliencia deber\u00e1n aprovechar los sistemas de inteligencia artificial (IA) adaptativa, el intercambio de datos y data fabric<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

\u200b\u200bCada vez es m\u00e1s importante redise\u00f1ar la toma de decisiones, a medida que estas se vuelven m\u00e1s conectadas, contextuales y continuas.  <\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA adaptativa se enfocan en tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas sin dejar de ser flexibles para adaptarse a medida que surgen problemas. Su objetivo es aprender continuamente en funci\u00f3n de nuevos datos en tiempo de ejecuci\u00f3n para adaptarse m\u00e1s r\u00e1pidamente a los cambios en las circunstancias del mundo real.  <\/p>\n\n\n\n

La consultora Gartner, en su reporte Las principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas 2023<\/em><\/a>, identifica esta evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial como una estrategia empresarial de largo plazo (de dos a tres a\u00f1os) \u00fatil para dos objetivos: sentar unas bases s\u00f3lidas y maximizar el valor derivado de los datos. <\/p>\n\n\n\n

Junto con las llamadas \u201csuperapps\u201d y el metaverso<\/a>, la IA adaptativa es una tendencia que permite un cambio de modelo de negocio a partir de reinventar la interacci\u00f3n con los empleados o clientes y acelerar las estrategias para aprovechar nuevos mercados virtuales. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la inteligencia artificial adaptativa? <\/h2>\n\n\n\n

La IA adaptativa re\u00fane un conjunto de m\u00e9todos y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para permitir que los sistemas ajusten sus pr\u00e1cticas y comportamientos de aprendizaje con el fin de adaptarse a circunstancias cambiantes durante la producci\u00f3n.  <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de ser m\u00e1s r\u00e1pidos, sus resultados son mejores puesto que aprende patrones de comportamiento basados en la experiencia previa de humanos y m\u00e1quinas dentro de entornos en tiempo de ejecuci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Para el gerente de Mercadotecnia de producto para Am\u00e9rica Latina de TOTVS, Jos\u00e9 Manuel Herrera, este tipo de inteligencia artificial no solo se distingue por su alta capacidad de comunicaci\u00f3n y an\u00e1lisis, sino porque se ha superado en resoluci\u00f3n de problemas, implementaci\u00f3n de soluciones aun en momentos cr\u00edticos y hasta predicciones sumamente acertadas sobre el panorama de una empresa. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEl simple hecho de que las IA adaptativas tengan la capacidad de mejorarse d\u00eda a d\u00eda o en cuesti\u00f3n de horas es incre\u00edble, pero tambi\u00e9n sumamente \u00fatil, puesto que, si en alg\u00fan momento surge un problema de cuidado, se aseguran de que la m\u00e1quina tenga la informaci\u00f3n necesaria para brindar una soluci\u00f3n factible y f\u00e1cilmente ejecutable\u201d, escribi\u00f3 en una publicaci\u00f3n de blog<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

Diferencias con la IA tradicional <\/h2>\n\n\n\n

Mientras que las soluciones tradicionales de inteligencia artificial se convierten en una herramienta m\u00e1s com\u00fan utilizada por las organizaciones, la IA adaptativa crece aceleradamente como la pr\u00f3xima gran innovaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Gartner estima que en 2026 quienes hayan adoptado pr\u00e1cticas de ingenier\u00eda de inteligencia artificial para crear y gestionar sistemas con la IA adaptativa superar\u00e1n a sus pares en funcionamiento de los modelos en al menos 25%. <\/p>\n\n\n\n

A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, esta puede revisar su propio c\u00f3digo y ajustarlo a los cambios del mundo real que no se conoc\u00edan o no se hab\u00edan previsto cuando se escribi\u00f3 el c\u00f3digo por primera vez. <\/p>\n\n\n\n

La consultora detalla que estos sistemas admiten cambios de comportamiento del modelo despu\u00e9s de su implementaci\u00f3n, a partir del aprendizaje de patrones conductuales. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfEs lo mismo que el aprendizaje autom\u00e1tico? <\/h2>\n\n\n\n

No. El modelo tradicional de aprendizaje autom\u00e1tico (AA) \u2014porque tambi\u00e9n existe el AA adaptativo<\/a>\u2014 consiste en canalizaciones de entrenamiento y predicci\u00f3n. Se puede pensar en una canalizaci\u00f3n como una colecci\u00f3n de operaciones interconectadas y optimizadas.  <\/p>\n\n\n\n

Mientras que la canalizaci\u00f3n de entrenamiento agrega e ingiere datos a lo largo de las diversas etapas de limpieza, agrupaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos, en la de predicci\u00f3n se analizan estos despu\u00e9s para generar informaci\u00f3n y predicciones precisas para la toma de decisiones. <\/p>\n\n\n\n

En cambio, la IA adaptativa consiste en una sola canalizaci\u00f3n que monitorea y aprende los nuevos cambios realizados en los valores de entrada o salida y sus caracter\u00edsticas asociadas. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, aprende de los eventos que pueden cambiar el comportamiento de los consumidores y las empresas en tiempo real y puede mantener su precisi\u00f3n de manera constante.  <\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, incorpora los comentarios que ha recibido del entorno operativo y luego los usa para crear predicciones basadas en datos, lo que permite soluciones muy r\u00e1pidas para la verificaci\u00f3n de ideas y una funcionalidad de implementaci\u00f3n simple en producci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Ejemplos de su aplicaci\u00f3n  <\/h2>\n\n\n\n

En 2020, Sam Surette, como l\u00edder de Asuntos regulatorios y Aseguramiento de la calidad de Caption Health, una compa\u00f1\u00eda m\u00e9dica que trabaja con inteligencia artificial, explic\u00f3 en un art\u00edculo c\u00f3mo la IA adaptativa puede adaptarse a instituciones completas.   <\/p>\n\n\n\n

\u201cUn hospital en Minneapolis [ciudad de Minnesota] puede atender una mezcla de pacientes muy diferente a uno en Baton Rouge [capital de Louisiana], en t\u00e9rminos de edad, comorbilidades como obesidad o diabetes y otros factores. Debido a que el desempe\u00f1o cl\u00ednicamente apropiado depende en parte de factores como la prevalencia de la enfermedad, tener acceso a datos locales puede ayudar a ajustar el desempe\u00f1o para que coincida con las necesidades de cada instituci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA adaptativa podr\u00eda incluso aprender diferencias sutiles entre instituciones, como la frecuencia con la que realizan ciertos an\u00e1lisis de sangre, que de otro modo ser\u00edan dif\u00edciles de tener en cuenta en los c\u00e1lculos\u201d, se\u00f1al\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

Dow, el fabricante estadunidense de materiales y productos qu\u00edmicos, logr\u00f3 un incremento de 320% en el valor generado por su plataforma de an\u00e1lisis. <\/p>\n\n\n\n

El fabricante, ganador en 2022 en los Premios a la Excelencia en Inteligencia Artificial por su capacidad de inteligencia predictiva, implement\u00f3 sistemas de inteligencia artificial adaptativa que utilizan el feedback de los patrones de uso y la optimizaci\u00f3n del valor comercial para mejorar los an\u00e1lisis empresariales.  <\/p>\n\n\n\n

El impacto en la experiencia del cliente <\/h2>\n\n\n\n

El fundador del fondo de marketing digital Spread Great Ideas, Brian David Crane, destac\u00f3 en diciembre pasado que la IA adaptativa es el pr\u00f3ximo gran avance en la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial pues las m\u00e1quinas se convierten en mecanismos autosuficientes. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEl autom\u00f3vil aut\u00f3nomo se basa en esta y es un claro ejemplo de c\u00f3mo las marcas la utilizan en la actualidad. Marcas como Amazon, Netflix y Google ya est\u00e1n utilizando IA adaptativa para brindar una mejor experiencia de usuario\u201d, dijo en una entrevista con el sitio <\/a>CMS Wire<\/em><\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Crane agreg\u00f3 que las organizaciones tambi\u00e9n exploran c\u00f3mo pueden usarla\u00a0 para ofrecer soluciones de aprendizaje personalizadas a estudiantes en funci\u00f3n de sus capacidades y comportamientos de aprendizaje individuales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfConsideras que tu organizaci\u00f3n ya est\u00e1 lista para implementar IA adaptativa? En nuestra\u00a0empresa BDS<\/a>\u00a0ayudamos a los clientes en sus proyectos de inteligencia artificial que les permitan obtener resultados medibles de negocio en el menor tiempo posible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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