{"id":1100,"date":"2023-03-07T09:18:00","date_gmt":"2023-03-07T09:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1100"},"modified":"2023-03-08T09:15:43","modified_gmt":"2023-03-08T09:15:43","slug":"asi-transformara-la-inteligencia-artificial-a-la-analitica-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/asi-transformara-la-inteligencia-artificial-a-la-analitica-de-datos\/","title":{"rendered":"As\u00ed transformar\u00e1 la inteligencia artificial a la anal\u00edtica de datos"},"content":{"rendered":"\n<p>Ni la anal\u00edtica de datos se salva de la revoluci\u00f3n por la inteligencia artificial (IA). En la l\u00ednea evolutiva del <em>business intelligence<\/em> (BI, por sus siglas en ingl\u00e9s) a la anal\u00edtica avanzada \u2014<a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/analitica-avanzada-empresas-diferencia-business-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">en este blog ya explicamos sus diferencias<\/a>\u2014 habr\u00e1 que incorporar un t\u00e9rmino nuevo: anal\u00edtica de IA.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se trata del uso de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (AA) para monitorear y analizar constantemente grandes cantidades de informaci\u00f3n; es decir, la automatizaci\u00f3n del trabajo de un analista de datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero su objetivo no es reemplazar esta posici\u00f3n. La anal\u00edtica de IA a menudo mejora las capacidades de un analista en t\u00e9rminos de velocidad, la escala de los datos que se pueden analizar y la granularidad de los que se pueden monitorear.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Su implementaci\u00f3n es incipiente, como en general todas las aplicaciones de inteligencia artificial. \u201cDespu\u00e9s de a\u00f1os de exageraci\u00f3n e incertidumbre, la IA finalmente ha comenzado a demostrar su valor y varias t\u00e9cnicas o soluciones est\u00e1n madurando\u201d, escribi\u00f3 en un art\u00edculo reciente el miembro distinguido y analista de Gartner, Rajesh Kandaswamy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un reporte del IBM Institute for Business Value, <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/ai-examples\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">publicado en agosto de 2022<\/a>, advert\u00eda que la mayor\u00eda de las organizaciones a\u00fan no utilizan la IA por completo para una transformaci\u00f3n amplia, sino que la mayor\u00eda abordaba peque\u00f1os desaf\u00edos comerciales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beneficios de la anal\u00edtica de IA&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La firma Anodot, que ofrece una soluci\u00f3n de monitoreo empresarial aut\u00f3noma impulsada por inteligencia artificial, reconoce tres principales beneficios de la anal\u00edtica de IA: velocidad, escala y precisi\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Su uso permite la notificaci\u00f3n en tiempo real y no de forma peri\u00f3dica ante cualquier incidente. Mediante los algoritmos de agrupaci\u00f3n y correlaci\u00f3n puede identificar las causas y as\u00ed reducir los tiempos de remediaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, aprende el comportamiento normal de los datos sin que se le indique expl\u00edcitamente qu\u00e9 buscar y lo hace con cualquier granularidad (ingresos, productos, canales, por ejemplo).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, si <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/problemas-retos-algoritmos-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico con los que se dise\u00f1a son exactos<\/a>, el modelo detecta diferentes patrones de comportamiento normal con mucha precisi\u00f3n y proporciona correlaciones entre anomal\u00edas casi imposibles de realizar para un humano (correlaciones entre millones de series temporales en algunos casos).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las caracter\u00edsticas de la anal\u00edtica de IA impulsan la creaci\u00f3n de productos innovadores, permiten mejoras disruptivas en la cadena de suministro, generan posibilidades para un mejor engagement con los clientes e incluso campa\u00f1as de mercadotecnia dirigidas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una adopci\u00f3n que crece&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>PWC ha calificado la toma de decisiones respaldada por inteligencia artificial como \u201cpoderosa\u201d, pues permite incorporar y analizar mucha m\u00e1s informaci\u00f3n que cualquier ser humano podr\u00eda hacer por su cuenta y en las organizaciones se empieza a reconocerlo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>El reporte <a href=\"https:\/\/www.wavestone.us\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Design-2023-Data-Analytics-Survey-Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Data and Analytics Leadership Annual Executive Survey 2023<\/em><\/a> revela que la IA\/AA es la tercera prioridad de inversi\u00f3n en el tema de datos y anal\u00edtica para este a\u00f1o, por debajo de la modernizaci\u00f3n y la adquisici\u00f3n de productos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El estudio de la firma New Vantage Partners reuni\u00f3 en 2022 la opini\u00f3n de especialistas de datos en posiciones ejecutivas de 116 organizaciones de las <em>Fortune 1000<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Datos de Forrester muestran que 46% de los responsables de la toma de decisiones empresariales y tecnol\u00f3gicas de datos y an\u00e1lisis buscan socios para implementar inteligencia artificial cr\u00edtica para el negocio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfBI o inteligencia artificial?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>El boom de la inteligencia artificial apenas comienza. Basta ver como el lanzamiento de ChatGPT, el chatbot de OpenAI, ha generado reacciones, tanto en las grandes tecnol\u00f3gicas \u2014que competir\u00e1n por tener la mejor herramienta\u2014 como en todas las dem\u00e1s industrias e incluso a nivel de usuario final.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero no se trata de cambiar todo. En t\u00e9rminos de la ciencia de datos, aunque son distintos, business intelligence y la IA se complementan.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>BI puede ayudar a poner orden en las enormes cantidades de datos que se recopilan, pero es posible que las visualizaciones y los tableros ordenados no siempre sean suficientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al adoptar la anal\u00edtica de IA, las organizaciones pueden sintetizar grandes cantidades de datos en planes de acci\u00f3n coherentes. Adem\u00e1s, pueden producir informaci\u00f3n clara y \u00fatil a partir de los datos que analizan.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Donde s\u00ed habr\u00e1 cambios es en la diversificaci\u00f3n de roles en las \u00e1reas IT. Gartner pronostica que para 2026, dos de cada 10 equipos de ciencia de datos se habr\u00e1n renombrado como consultor\u00eda de ciencia o Ciencia&nbsp; Cognitiva, que provocar\u00e1 un aumento de 80% en la diversidad de las habilidades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En M\u00e9xico, nuestra <a href=\"https:\/\/bdatascience.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">empresa BDS<\/a> estamos usando exitosamente Inteligencia Artificial para mejorar sustantivamente la precisi\u00f3n de pron\u00f3sticos de ventas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfTu organizaci\u00f3n usa anal\u00edtica soportada por inteligencia artificial?\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ni la anal\u00edtica de datos se salva de la revoluci\u00f3n por la inteligencia artificial (IA). 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