{"id":1062,"date":"2022-03-09T19:11:59","date_gmt":"2022-03-09T19:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1062"},"modified":"2022-03-09T19:13:09","modified_gmt":"2022-03-09T19:13:09","slug":"agile-data-governance-obten-valor-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/agile-data-governance-obten-valor-de-datos\/","title":{"rendered":"Agile Data Governance: obt\u00e9n valor de tus  datos de manera r\u00e1pida y continua"},"content":{"rendered":"\n<p>En la actualidad, uno de los principales motivos por los que las empresas no tienen suficiente \u00e9xito es porque sus datos son poco confiables, est\u00e1n desactualizados o son inexistentes para innovar productos y servicios. <strong>Data governance <\/strong>es la disciplina que promete solucionar estos problemas, pero a menudo es un proceso largo, caro y frustrante. <strong>\u00bfC\u00f3mo hacer que entregue valor r\u00e1pido y a un costo eficiente? <em>Agile data governance<\/em> es la respuesta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es <em>agile data governance<\/em>?<\/h2>\n\n\n\n<p><strong><em>Agile data governance<\/em><\/strong><strong> es el m\u00e9todo escalable y flexible para adoptar nuevas y mejores formas de gobernar los datos a trav\u00e9s de todo su ciclo de vida, con el fin de compilarlos, analizarlos, gestionarlos y utilizarlos para el crecimiento sostenido de una organizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En la industria de desarrollo tecnol\u00f3gico, <strong><em>agile<\/em><\/strong> por s\u00ed solo es un concepto m\u00e1s usual para los <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inteligencia-artificial-ya-sabe-programar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">programadores de c\u00f3digo<\/a>, aunque cada vez se extiende m\u00e1s entre los administradores de softwares y bases de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, <strong><em>data governance<\/em> <\/strong>surgi\u00f3 de la necesidad de garantizar el cumplimiento tanto de las normas y pol\u00edticas nacionales e internacionales, como de la oportunidad de seguir las mejores pr\u00e1cticas para <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/aprovecha-valor-datos-data-fabric\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">obtener el m\u00e1ximo valor de cada dato<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La alianza de estos dos conceptos permite <strong>crear y operar estrategias de negocios innovadoras y capaces de adaptarse<\/strong> a distintos escenarios, contextos y circunstancias.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de esta metodolog\u00eda?<\/h2>\n\n\n\n<p>Para las empresas es clave implementar una gobernanza \u00e1gil de datos porque de esa forma adquieren la <strong>capacidad para seguirle el ritmo a la naturaleza cambiante de estos factores<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Fuentes de informaci\u00f3n<\/li><li>Softwares de almacenamiento, gesti\u00f3n y <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/synthetic-data-reproduccion-de-datos-valiosos-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">creaci\u00f3n de datos<\/a><\/li><li>Herramientas de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/construye-futuro-empresa-analitica-avanzada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">anal\u00edtica avanzada<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Otra ventaja que brinda <em>agile data governance<\/em> es la posibilidad de <strong>adoptar nuevos sistemas y procesos<\/strong>, relacionados con el manejo de la informaci\u00f3n, sin tener que revisar la pol\u00edtica general de la empresa, particularmente en t\u00e9rminos de cumplimiento legal y <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/datos-biometricos-tratalos-como-si-fueran-tuyos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">privacidad de datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, <strong>las organizaciones aumentan su productividad <\/strong>porque sus \u00e1reas trabajan de manera colaborativa, bajo una comunicaci\u00f3n directa y eficaz, y con objetivos comunes cuyos cambios, mejoras y aprobaciones son conocidos por todos casi al mismo tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Agile data governance<\/em> aplica algunas t\u00e1cticas del desarrollo de software abierto al aprovechamiento de los datos, y para ello utiliza la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/acerca-de-mi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ciencia aplicada a los negocios<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunado a ello, <strong>con esta metodolog\u00eda tambi\u00e9n se benefician los consumidores de datos<\/strong>, ya que su interacci\u00f3n con la empresa (antes, durante o despu\u00e9s de comprar un producto o servicio) ayuda a mejorar el proceso de compra-venta y la atenci\u00f3n y el servicio al cliente, porque representan muestras concretas de sus intereses, deseos y necesidades.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo implementar esta forma de trabajo?<\/h2>\n\n\n\n<p>Con <em>agile data governance <\/em>las empresas sincronizan sus operaciones con los constantes avances de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Para implementar una gobernanza \u00e1gil de datos es necesario tener una serie de flujos de trabajo de procesamiento, almacenamiento y an\u00e1lisis, lo cual se logra mediante las siguientes directrices:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Tener un enfoque claro, pero no demasiado espec\u00edfico<\/strong>. Definir objetivos para los procesos de datos y evitar normas r\u00edgidas. Por ejemplo: crear una regla para analizar informaci\u00f3n con herramientas modernas, pero sin nombrar una en especial.<\/li><li><strong>Fomentar el trabajo colaborativo entre los equipos de datos y desarrollo<\/strong>. Una de las principales fuentes de retrasos en la gesti\u00f3n de datos es la falta de vinculaci\u00f3n entre ambos equipos. Por ende, deben comunicarse en todo momento y coordinarse para trabajar en paralelo en la misma tarea.<\/li><li><strong>Contar con bases de datos escalables<\/strong>. Es dif\u00edcil predecir c\u00f3mo cambiar\u00e1n las necesidades de datos en el futuro. No obstante, ahora mismo la tendencia es tener m\u00e1s data, sobre todo para entrenar <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/problemas-retos-algoritmos-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">algoritmos de machine learning<\/a> e <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial para empresas<\/a>. Por tal motivo, las normas de gobernanza deben ser flexibles y permitir el crecimiento de las bases y los entornos de datos.<\/li><li><strong>Ayudar al cumplimiento de las normas vigentes<\/strong>. Las pol\u00edticas privadas de almacenamiento y privacidad de datos deben seguir los pasos de las pol\u00edticas p\u00fablicas al respecto.<\/li><li><strong>Crear arquitecturas flexibles<\/strong>. La forma de organizar el almacenamiento de datos y sus herramientas de an\u00e1lisis tiene que cambiar para adaptarse a los nuevos conceptos y avances tecnol\u00f3gicos. Para ello hay que conformar arquitecturas virtuales que puedan modificarse en funci\u00f3n de los requerimientos de cada tarea y de las tendencias exitosas de la industria en donde participa la empresa.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo empezar con <em>agile data governance<\/em>?<\/h2>\n\n\n\n<p>Para <a href=\"https:\/\/bdatascience.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">administrar bases de datos<\/a> es clave mantener en orden la informaci\u00f3n; es decir, limpiar, actualizar y enriquecer la data en tiempo real y bajo una perspectiva \u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez hecho lo anterior es posible implementar <strong><em>agile data governance<\/em>, el medio r\u00e1pido y eficiente<\/strong>, al mismo tiempo iterativo y creativo, <strong>para que tu empresa obtenga un rendimiento real al invertir en sus bases de datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfConsideras que en tu empresa existen las condiciones para implementar <em>agile data governance<\/em>? En caso de no ser as\u00ed, \u00bfqu\u00e9 aspectos tendr\u00edan que mejorar para que esto fuera posible? \u00bfCu\u00e1les son los mayores retos que, piensas, debe superar esta metodolog\u00eda para estar m\u00e1s al alcance de las organizaciones?<\/p>\n\n\n\n<p>Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">c\u00f3mputo cognitivo para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la actualidad, uno de los principales motivos por los que las empresas no tienen suficiente \u00e9xito es porque sus datos son poco confiables, est\u00e1n desactualizados o son inexistentes para innovar productos y servicios. 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