{"id":1054,"date":"2022-02-23T01:49:00","date_gmt":"2022-02-23T01:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1054"},"modified":"2022-03-30T18:46:52","modified_gmt":"2022-03-30T18:46:52","slug":"synthetic-data-solucion-falta-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/synthetic-data-solucion-falta-datos\/","title":{"rendered":"Synthetic data, soluci\u00f3n ante falta de datos para aprovechar machine learning"},"content":{"rendered":"\n<p>En el <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/synthetic-data-reproduccion-de-datos-valiosos-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cap\u00edtulo anterior<\/a> hablamos de la importancia de utilizar synthetic data para nutrir las bases de datos de una organizaci\u00f3n, con lo cual se evitan problemas ligados a la violaci\u00f3n de la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/datos-biometricos-tratalos-como-si-fueran-tuyos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">privacidad de las personas<\/a> y la falta de informaci\u00f3n de valor para realizar pruebas de un producto o servicio. Ahora bien, <strong>\u00bfcu\u00e1les son los retos que los datos sint\u00e9ticos deben superar para que su uso y sus beneficios se extiendan en el mundo de los negocios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 retos enfrenta sythetic data?<\/h2>\n\n\n\n<p>Dado que son generados por algoritmos de machine learning, <strong>los datos sint\u00e9ticos necesitan contextualizarse y evaluarse en situaciones de la vida diaria<\/strong>. Para ello, es importante que antes de usarlos en tu empresa consideres lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Falta de valores at\u00edpicos<\/strong>. Al ser una r\u00e9plica s\u00f3lo pueden imitar los datos del mundo tangible, por lo que no son 100% id\u00e9nticos. As\u00ed, <strong>los datos sint\u00e9ticos no alcanzan a cubrir ciertos rubros y valores que surgen cuando la informaci\u00f3n se deriva de una persona<\/strong>. Esto supone una barrera para utilizarlos para mejorar procesos de compra-venta donde es clave la interacci\u00f3n cara a cara con el cliente.<\/li><li><strong>Nivel de calidad<\/strong>. La calidad de los datos sint\u00e9ticos est\u00e1 directamente relacionada con la informaci\u00f3n que se les brinde a los <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/problemas-retos-algoritmos-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">algoritmos<\/a> para que generen nuevos datos. Si hay un sesgo de origen, se ver\u00e1 reflejado en el resultado final (como sucede con la data que forma parte de las <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/reconocimiento-facial-y-racismo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tecnolog\u00edas de reconocimiento facial<\/a>).<\/li><li><strong>Validaci\u00f3n<\/strong>. Los datos sint\u00e9ticos son un concepto emergente en el mundo digital, por lo tanto, hay cierta reticencia sobre su origen, efectividad y beneficios.<\/li><li><strong>Inversi\u00f3n<\/strong>. Aunque son m\u00e1s f\u00e1ciles de recopilar que los datos reales, los datos sint\u00e9ticos no son gratuitos y requieren una inversi\u00f3n inicial importante para contar con las herramientas necesarias y la implementaci\u00f3n a cargo de un tecn\u00f3logo experto en <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/conoce-bdatascience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ciencia aplicada a los negocios<\/a>.<\/li><li><strong>Pruebas de salida<\/strong>. Para garantizar su utilidad en situaciones concretas, los datos sint\u00e9ticos deben compararse con datos comunes de una situaci\u00f3n similar.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Como puede apreciarse, synthetic data enfrenta retos vinculados a la representaci\u00f3n de los datos: <strong>\u00bfpuede la automatizaci\u00f3n ser tan humana como artificial? <\/strong>Para que pueda conseguirlo hace falta recordar que la informaci\u00f3n creada tiene que contribuir a mejorar alg\u00fan aspecto de la vida de las personas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de los datos sint\u00e9ticos?<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Synthetic data satisface necesidades de informaci\u00f3n complicada de obtener<\/strong>, sin que suponga un posible riesgo para la integridad de una o varias personas.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los <strong>principales beneficios de los datos sint\u00e9ticos<\/strong> destacan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Probar situaciones que no se producen de manera cotidiana.<\/li><li>Ahorrar costos en la creaci\u00f3n de escenarios como focus group, encuestas y herramientas para conocer la opini\u00f3n de los clientes como <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/mejora-atencion-cliente-nps-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Net Promoter Score<\/a>.<\/li><li>No ponen en peligro la privacidad de las personas.<\/li><li>Sirven como entrenamiento para los entes de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial<\/a>, especialmente los que procesan Big Data y los que sirven para mejorar la <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/beneficios-inteligencia-artificial-aplicada-al-servicio-al-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">atenci\u00f3n al cliente<\/a>.<\/li><li>Tener disponibles todos los escenarios posibles en los que podr\u00eda funcionar o no un producto o servicio.<\/li><li>Preservan las relaciones entre datos, lo que contribuye a tener bases de datos limpias, ordenadas, conectadas y, en consecuencia, con valor digital para impulsar el crecimiento de la compa\u00f1\u00eda.<\/li><li>Inmunidad ante problemas t\u00edpicos de estad\u00edsticas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>En t\u00e9rminos de costo-beneficio los datos sint\u00e9ticos tienen un mejor ROI a mediano y largo plazo, especialmente si se implementan de manera adecuada y en situaciones en las que marquen una ventaja competitiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo empezar a usar synthetic data?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los datos sint\u00e9ticos empezaron a utilizarse en los a\u00f1os 90, aunque la abundancia de potencia de c\u00e1lculo y espacio de almacenamiento de la \u00faltima d\u00e9cada ha permitido su aplicaci\u00f3n en industrias distintas a la tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p>Para adentrarse de manera segura en el uso de synthetic data <strong>es necesario contar con herramientas de machine learning<\/strong>; por ejemplo, en una <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/estrategia-omnicanal-machine-learning-experiencias\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estrategia omnicanal<\/a> que tenga como objetivo crear experiencias personalizadas.<\/p>\n\n\n\n<p>A prop\u00f3sito, un <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2020\/real-promise-synthetic-data-1016\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estudio del MIT<\/a> puso a prueba el funcionamiento de modelos de machine learning a partir de <strong>datos sint\u00e9ticos vs datos <em>reales<\/em><\/strong>. Los cient\u00edficos se dividieron en dos grupos, y el <strong>70% de las veces el grupo que us\u00f3 synthetic data fue capaz de igualar e incluso superar la eficacia del grupo contrario<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto permite apuntar que, si bien el uso de datos sint\u00e9ticos es eficaz, <strong>necesita del criterio humano para saber en qu\u00e9 escenarios convienen utilizarse<\/strong>, algunos de los cuales se mencionan a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Extraer valores de una distribuci\u00f3n<\/strong> para informar de manera certera y no reproducir errores estad\u00edsticos que pongan en riesgo las finanzas de una empresa.<\/li><li><strong>Modelar sistemas<\/strong> a partir de comportamientos que pueden registrarse una \u00fanica vez, como alg\u00fan evento especial o una situaci\u00f3n extraordinaria que cambia las condiciones usuales en las que sucede una venta.<\/li><li><strong>Examinar la variedad de tus datos<\/strong>: con synthetic data puedes analizar si tu informaci\u00f3n abarca las necesidades de tus prospectos y clientes, y a partir de ello evaluar en qu\u00e9 momentos del <em>customer journey<\/em> puedes afinar tu estrategia de venta.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00bfConsideras que vale la pena afrontar los retos de synthetic data de acuerdo con los beneficios que ofrece? \u00bfEn qu\u00e9 productos o servicios que ya tienes o quieres crear te ayudar\u00eda realizar pruebas con datos sint\u00e9ticos?<\/p>\n\n\n\n<p>Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">c\u00f3mputo cognitivo para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el cap\u00edtulo anterior hablamos de la importancia de utilizar synthetic data para nutrir las bases de datos de una organizaci\u00f3n, con lo cual se evitan problemas ligados a la violaci\u00f3n de la privacidad de las personas y la falta de informaci\u00f3n de valor para realizar pruebas de un producto o servicio. 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