{"id":1046,"date":"2022-01-31T16:46:36","date_gmt":"2022-01-31T16:46:36","guid":{"rendered":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/?p=1046"},"modified":"2022-01-31T16:46:41","modified_gmt":"2022-01-31T16:46:41","slug":"synthetic-data-reproduccion-de-datos-valiosos-para-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/synthetic-data-reproduccion-de-datos-valiosos-para-empresas\/","title":{"rendered":"Synthetic data: reproducci\u00f3n confiable de datos valiosos para tu negocio"},"content":{"rendered":"\n<p>Para consolidarse en el mercado tu empresa necesita incorporar herramientas de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/inteligencia-artificial-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">inteligencia artificial<\/a> y <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/analitica-avanzada-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">machine learning<\/a> a su estrategia de negocios. Esto, a su vez, detona la necesidad de contar con una mayor cantidad y calidad de datos de los prospectos y clientes. Sin embargo, esto es un reto porque la informaci\u00f3n no siempre exites o no est\u00e1 disponible. Como soluci\u00f3n a esta problem\u00e1tica surgi\u00f3 la synthetic data, pero <strong>\u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo mejora la privacidad?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En el mundo de los negocios digitales hay <strong>datos que son dif\u00edciles de recopilar<\/strong>, especialmente porque<strong> son<\/strong> <strong>valiosos para concretar ventas<\/strong> o porque no son muy comunes. Ejemplo de ello son los <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/inequidad-en-digitalizacion-de-salud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos de salud<\/a> de una persona, porque son muy privados, y los datos de fraudes bancarios, que representan una parte m\u00ednima del total de transacciones.<\/p>\n\n\n\n<p>De ah\u00ed la importancia de buscar una forma de trabajar con datos que simulen escenarios reales poco comunes, a fin de mejorar la oferta de contenidos, art\u00edculos y experiencias.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 son los datos sint\u00e9ticos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los <strong>datos sint\u00e9ticos<\/strong> son informaci\u00f3n generada de manera artificial, cuyo objetivo es <strong>reproducir las propiedades y los patrones de un conjunto de datos existente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>De ese modo, luego de m\u00faltiples pruebas y muestras realizadas por algoritmos de machine learning, la <strong>synthetic data<\/strong> queda <strong>disponible para<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Prueba de nuevos productos y herramientas<\/li><li>Validaci\u00f3n de modelos estad\u00edsticos<\/li><li>Entrenamiento de entes de inteligencia artificial<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Los datos sint\u00e9ticos son una nueva forma de enriquecer las bases de datos de una empresa<\/strong>. Por ende, son igual de valiosos al momento de evaluar procesos y tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 tipos de datos sint\u00e9ticos existen?<\/h2>\n\n\n\n<p>Con respecto al origen de la synthetic data, existen dos tipos de conjuntos de esta informaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Totalmente sint\u00e9ticos<\/strong>. No contienen ning\u00fan dato original. Esto significa que la reconstrucci\u00f3n e identificaci\u00f3n de cualquier unidad es casi imposible, por lo que las variantes creadas est\u00e1n disponibles para analizarse e incluso ser parte de un contenido p\u00fablico.<\/li><li><strong>Parcialmente sint\u00e9ticos<\/strong>. En estos casos \u00fanicamente la informaci\u00f3n sensible se sustituye por datos sint\u00e9ticos. As\u00ed, aunque se adquiere protecci\u00f3n contra los <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/problemas-retos-algoritmos-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">problemas y retos de los algoritmos<\/a>, es posible que cierta informaci\u00f3n sensible pueda ser detectada tras un an\u00e1lisis riguroso.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La creaci\u00f3n de identidades alternativas no asociadas a un ser humano puede representar una inversi\u00f3n inicial m\u00e1s grande, pero a mediano y largo plazo tiene el potencial para crear m\u00e1s valor gracias al desarrollo de <strong>sistemas aut\u00f3nomos que optimicen los procesos productivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Dado que la synthetic data retoma las caracter\u00edsticas de datos que s\u00ed surgieron de acciones tangibles, <strong>su poder predictivo es igual de confiable<\/strong>. Adem\u00e1s, <strong>su costo suele ser menor<\/strong> que la recopilaci\u00f3n de grandes conjuntos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunado a lo anterior, al incursionar en esta t\u00e1ctica innovadora se mejora el funcionamiento de modelos de IA y se hacen pruebas que no comprometen la seguridad f\u00edsica o emocional de personas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>De acuerdo con un <\/strong><a href=\"https:\/\/research.aimultiple.com\/synthetic-data-stats\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>estudio de AI Multiple<\/strong><\/a><strong>, se estima que para 2024 el 60% de los datos utilizados para desarrollar proyectos de IA y <\/strong><a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/construye-futuro-empresa-analitica-avanzada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>anal\u00edtica avanzada para empresas<\/strong><\/a><strong> ser\u00e1n generados sint\u00e9ticamente<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 problemas de privacidad se superan con synthetic data?<\/h2>\n\n\n\n<p>Muchos de los problemas empresariales que podr\u00edan resolverse con inteligencia artificial requieren el acceso a datos sensibles de los clientes, como los <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/datos-biometricos-tratalos-como-si-fueran-tuyos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos biom\u00e9tricos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La recopilaci\u00f3n y <strong>el uso de datos sensibles plantea problemas de privacidad<\/strong>, ya que la informaci\u00f3n deja de ser n\u00fameros y letras para convertirse en personas cuyas historias de vida deben tener un tratamiento \u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta situaci\u00f3n deja a las empresas expuestas a posibles <strong>violaciones de uso de datos privados<\/strong>, as\u00ed como a una posterior demanda que provoque <strong>p\u00e9rdidas monetarias o de reputaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, las regulaciones de privacidad nacionales y extranjeras restringen la recopilaci\u00f3n y el uso de datos personales e imponen multas a las empresas que no las respetan. Por eso <strong>es muy importante que uses la informaci\u00f3n de tus clientes s\u00f3lo para los fines expresados en tu acuerdo de privacidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabe mencionar que entre las empresas que m\u00e1s cuidado deben tener con respecto al uso y tratamiento de sus bases de datos est\u00e1n las de servicios financieros y de salud.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, dado que no corresponden directamente a personas reales, los datos sint\u00e9ticos son una forma de evitar este tipo de problemas.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2021-05-19-gartner-says-70-percent-of-organizations-will-shift-their-focus-from-big-to-small-and-wide-data-by-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\"><strong>Un estudio de Gartner<\/strong><\/a><strong> predice que para 2025 los datos sint\u00e9ticos reducir\u00e1n la recolecci\u00f3n de datos personales de los clientes hasta en un 70%, lo que en consecuencia disminuir\u00e1 los problemas de privacidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Y \u00bfqu\u00e9 hay de los beneficios, los retos y las formas iniciales de uso de los datos sint\u00e9ticos? De eso te hablar\u00e9 en la <strong>segunda parte de este art\u00edculo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfConsideras que la synthetic data puede ser una alternativa en tu negocio ante la dificultad de obtener datos de calidad por parte de tu p\u00fablico meta? \u00bfQu\u00e9 tipo de datos sint\u00e9ticos te convendr\u00eda usar: totales o parciales? \u00bfEn tu empresa tienen alg\u00fan protocolo para darle tratamiento a los datos sensibles de sus clientes?<\/p>\n\n\n\n<p>Comenta en el espacio de abajo y suscr\u00edbete a mi blog para conocer m\u00e1s de <a href=\"https:\/\/sandbox.cliento.mx\/jorgeprezcolinmx\/category\/computo-cognitivo-para-empresas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">c\u00f3mputo cognitivo para empresas<\/a>, adem\u00e1s de otros temas de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda cient\u00edfica aplicada a los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para consolidarse en el mercado tu empresa necesita incorporar herramientas de inteligencia artificial y machine learning a su estrategia de negocios. 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